[发明专利]一种分类数据数字化的数据处理方法

说明书

本发明实施例提出了一种分类数据数字化的数据处理方法，包括：土壤平均粒径计算步骤，根据以下公式计算土壤平均粒径：其中S_di是第i种土壤粒径的序数，r_i是这种粒径的土壤所占的比例；地表植物的平均根深计算步骤，根据以下公式计算土壤平均粒径：其中S_pi是第i种地表植物根深的序数，p_i是这种地表植物所占的比例；聚类步骤，用于根据流域中连续的土壤平均粒径和地表植物的平均根深，与其他流域的数据和/或参数进行聚类分析。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种分类数据数字化的数据处理方法。

背景技术

随着社会的发展，越来越多领域都开始使用数据分析和数据处理技术。在使用海量数据的很多领域，都对数据进行处理以使计算机可以根据处理这些数据。

以土地利用和土壤类型领域为例，这些数据属于典型的分类数据。其中，土壤类型分为：粘土、沙土等；植被类型分为：森林、灌木、农作物、草地等；这些不同类别的数据往往被分别进行分析，这样就造成数据之间的关联关系被丢失了。

发明内容

针对当前的分类数据在进行数据处理时技术不够完善导致数据之间的关联关系被丢失的问题，本发明实施例提出了一种分类数据数字化的数据处理方法，能够对分类数据进行处理以挖掘出不同类型数据内的次序信息。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种分类数据数字化的数据处理方法，包括：

土壤平均粒径计算步骤，根据以下公式计算土壤平均粒径：

其中S_di是第i种土壤粒径的序数，r_i是这种粒径的土壤所占的比例；

地表植物的平均根深计算步骤，根据以下公式计算土壤平均粒径：

其中S_pi是第i种地表植物根深的序数，p_i是这种地表植物所占的比例；

聚类步骤，用于根据流域中连续的土壤平均粒径和地表植物的平均根深，与其他流域的数据和/或参数进行聚类分析。

进一步的，还包括：

根据上中下游的地理条件确定相应的多源降水数据融合方案以及水文模型的参数化；

对候选降水数据和水文模型的参数化的模拟效果进行比较，以确定最优的降水数据融合以及水文模型的参数化方案。

进一步的，还包括：利用模拟精确度高的土壤粒径分布模型与土壤传递函数进行土壤粒径的转换与水文参数的估算，以构建服务于流域水文模型模拟的土壤参数库。

本发明的技术方案具有以下优势：

上述方案提出了一种分类数据数字化的数据处理方法，能够对分类数据进行处理以挖掘出不同类型数据内的次序信息。

附图说明

通过下面结合附图对本发明的一个优选实施例进行的描述，本发明的技术方案及其技术效果将变得更加清楚，且更加易于理解。其中：

图1为本发明实施例的流程图。

具体实施方式

以下将结合所附的附图对本发明的一个优选实施例进行描述。

1、分类数据的数字化方法