[发明专利]一种人脸图像替换方法和装置在审
| 申请号： | 201810975216.8 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109241889A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 王志纯 | 申请（专利权）人： | 合肥景彰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 苏友娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 目标人脸图像 替换 目标人脸 扭曲图像 人脸图像 脸部图像 训练场景 方法和装置 目标神经 图像输入 图像 场景图像 处理效率 获取目标 目标场景 人力物力 神经网络 多帧 扭曲 网络 消耗 学习 | ||
1.一种人脸图像替换方法，其特征在于：
获取目标人脸图像集；其中，所述目标人脸图像集中包括多帧目标人脸图像；
对目标人脸图像集中的目标人脸图像进行扭曲处理，得到目标人脸扭曲图像集；其中，目标人脸扭曲图像集中包括多帧目标人脸扭曲图像；
将目标人脸图像集和目标人脸扭曲图像集中的图像输入至神经网络中进行训练，得到具备将任意场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像的能力的目标神经网络；
将待训练场景图像输入至所述目标神经网络，以将待训练场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像，得到目标场景图像。
2.根据权利要求1所述的人脸图像替换方法，其特征在于，所述获取目标人脸图像集，包括：
从目标视频中提取多帧目标场景图；
针对任意所述多帧目标场景图，识别目标场景图中的人脸区域，切割目标场景图中的人脸区域部分，得到目标人脸图像集。
3.根据权利要求2所述的人脸图像替换方法，其特征在于：
所述目标神经网络至少包括4个卷积层和至少1个池化层。
4.一种人脸图像替换装置，其特征在于：
获取模块，用于获取目标人脸图像集；其中，所述目标人脸图像集中包括多帧目标人脸图像；
处理模块，用于对目标人脸图像集中的目标人脸图像进行扭曲处理，得到目标人脸扭曲图像集；其中，目标人脸扭曲图像集中包括多帧目标人脸扭曲图像；
训练模块，用于将目标人脸图像集和目标人脸扭曲图像集中的图像输入至神经网络中进行训练，得到具备将任意场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像的能力的目标神经网络；
替换模块，用于将待训练场景图像输入至所述目标神经网络，以将待训练场景图像中的脸部图像替换为目标人脸图像，得到目标场景图像。
5.根据权利要求4所述的人脸图像替换装置，其特征在于，所述获取模块包括：
提取单元，用于从目标视频中提取多帧目标场景图；
切割单元，用于针对任意所述多帧目标场景图，识别目标场景图中的人脸区域，切割目标场景图中的人脸区域部分，得到目标人脸图像集。
6.根据权利要求4所述的人脸图像替换装置，其特征在于：
所述目标神经网络至少包括4个卷积层和至少1个池化层。
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