[发明专利]一种确定气象数据融合评价指标的方法

说明书

本发明实施例提出了一种确定气象数据融合评价指标的方法，包括：获取至少两个气象数据插值方案的插值结果，以及插值方案对应的实际观测值u₀(x_i,y_i)；分别对每一个插值方案，计算其均方根误差RMSE和交叉验证CV；根据每一差值结果的均方根误差RMSE和交叉验证CV，确定气象数据融合的最佳插值方案。上述方案提出了一种确定气象数据融合评价指标的方法，能够对不同插值方案的结果进行评估，以确定与实际观测值最接近的插值方案。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种中国大陆确定气象数据融合评价指标的方法。

背景技术

随着社会的发展，越来越多领域都开始使用数据分析和数据处理技术。随着社会的发展，越来越多领域都开始使用数据分析和数据处理技术。在使用海量数据的很多领域，特别是需要从海量检测设备提取数据的领域，都可能面对部分数据丢失的风险。

气象数据是一种极其典型的海量数据集，气象数据要综合多种数据源的海量数据，其中台站检测到的数据是极其重要的一部分。但是台站由于天气原因或设备故障原因，可能会偶发数据丢失的情况；而有些地区由于各种原因导致未设置台站。由于气象数据都具有空间连续性和时间连续性，因此可以采用插值的方式来估算缺失的数据。现有技术中有多种插值的方案，但是针对同一数据集，利用不同的插值方案可能会得到不同的结果。但是现有技术中无法确定何种插值方案是最适合数据集的。

发明内容

针对当前的不同插值方案得到的结果不同导致无法确定何种插值方案最恰当的问题，本发明实施例提出了一种确定气象数据融合评价指标的方法，能够对不同插值方案得到的结果进行评估以确定最恰当模型的插值方案。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种确定气象数据融合评价指标的方法，包括：

步骤1、获取至少两个气象数据插值方案的插值结果，以及插值方案对应的实际观测值u₀(x_i,y_i)；

步骤2、分别对每一个插值方案，计算其均方根误差RMSE和交叉验证CV；

其中N为气象数据对应的台站数量总和，是在(x_i,y_i)位置上的估计值；u₀(x_i,y_i)为观测值；

其中是在位置(x_i,y_i)上的估计值；下标-i表示位置(x_i,y_i)处的估计值没有用到观测u₀(x_i,y_i)；

步骤3、根据每一差值结果的均方根误差RMSE和交叉验证CV，确定气象数据融合的最佳插值方案。

进一步的，所述方法还包括：

步骤4、对再分析数据与确定的最佳插值方案进行对比以进行评估。

进一步的，所述步骤4具体包括：

利用以下公式对对再分析数据与确定的最佳插值方案进行对比：

其中m是包含观测值的一个再分析资料的格，M是区域中这种格的总数，是格m里观测的均值，u_r(m)是格m上的再分析数据，是插值方案在格m中所有5公里分辨率的子格点的平均，且不包括格m中观测数据。

本发明的技术方案具有以下优势：上述方案提出了一种确定气象数据融合评价指标的方法，能够对不同插值方案的结果进行评估，以确定与实际观测值最接近的插值方案。