[发明专利]一种基于同调机组分群的风电场动态等值方法有效
申请号: | 201810976495.X | 申请日: | 2018-08-25 |
公开(公告)号: | CN109408849B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 卜京;汪成根;张宁宇;周前;刘建坤;郑文哲;涂杉杉;焦永辉 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06K9/62 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 薛云燕 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 同调 机组 分群 电场 动态 等值 方法 | ||
1.一种基于同调机组分群的风电场动态等值方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、对环境风速分布进行建模;
步骤2、根据机组不规则排列时的输入风速相互干扰,建立尾流效应模型;
步骤3、针对不规则排列下的机组,分析因连接电缆不等长造成的动态特性的影响;
步骤4、求解双馈风力发电机电磁系统特征方程,分析该方程的主导模式,并判别同调性依据;
步骤5、取同调判别所得的特征量,作为风电机组分群依据,采用层级聚类算法对场内风电机组进行同调分群,具体如下:
步骤5.1、利用风电场离线数据,采集设定时间段的各风电机组主导特征向量完整动态轨迹;
步骤5.2、按照同调判别原则,对各组特征量轨迹,计算相关系数;
变量xi和xj的相关系数Cij定义为:
其中,n表示变量内的样本数,k表示该变量内第k个样本,p表示变量的组数,xki、xkj分别表示第i组变量内的第k个样本,第j组变量内的第k个样本;
步骤5.3、进行层级聚类,初始时将所有机组电流变量样本点各自归为一群,并规定变量之间的距离和群与群之间的距离;
变量之间的距离dij由相关系数定义如下:
dij=1-Cij,i=1,2,…,p;j=1,2,…,p
步骤5.4、将距离最近的两个群合并为一个新群,再计算该新群与其他群之间的距离,重复进行两个最近群的合并,每次减少一群,直至所有机组的电流变量合并为一群,最后形成一个聚类树形图,根据该聚类树形图确定应分成几个群以及每个群所包含的机组信息;
在分层聚类中,用G表示机群,设定G中有m台机组,即有m组电流向量,由列向量xi来表示,其中i=1,2,…,m;dij表示元素xi与xj之间的距离,DKL则表示机群GK与机群GL之间的距离,距离的定义方式为电流向量的完整轨迹,采用类平均法定义每个时刻采样点之间平方距离的平均值,则GK和GL之间的平方距离为:
若群GK与GL聚成一个新群,记为GM,则GM与任意原有群GJ之间的平方距离的递推公式为:
其中,通过定义分群阈度nK、nL、nM分别表示机群GK、GL、GM所含机组台数;将上式进行推导,得到机群间平方距离的递推公式如下:
步骤6、基于分群结果,采用容量加权方法完成系统等值机组参数计算。
2.根据权利要求1所述的基于同调机组分群的风电场动态等值方法,其特征在于,步骤1所述对环境风速分布进行建模,具体如下:
风速统计规律接近威布尔分布,风速v的统计概率密度函数f(v)和分布函数F(v)如下:
其中,v为风速,k为形状参数,c为尺度参数;
根据地形建立风速变化模型如下:
式中,vH是高度H上的风速,v0是参考高度H0上的风速,长度d是障碍物遮挡系数,若地表障碍物零散,则d取值为0。
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