[发明专利]基于脚步触发的地铁刷卡系统

说明书

本发明涉及一种基于脚步触发的地铁刷卡系统，包括：声音检测设备，设置在地铁入口，用于检测地铁入口处的声音信号，以作为现场声音信号输出；脚步分析设备，与所述声音检测设备连接，设置在地铁入口，用于接收所述现场声音信号，并分析所述现场声音信号中脚步成分的幅值，当所述现场声音信号中脚步成分的幅值超限时，发出扫描触发信号；指纹识别设备，设置在地铁入口处的检测台上，用于在接收到所述扫描触发信号时，退出省电模式，对检测台上的指纹进行现场数据捕获，以获得对应的现场指纹图像，并输出所述现场指纹图像。通过本发明，提升了地铁刷卡机制的智能化水准。

技术领域

本发明涉及特征分析领域，尤其涉及一种基于脚步触发的地铁刷卡系统。

背景技术

指纹检测技术的发展得益于现代电子集成制造技术和快速可靠的算法的研究。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进行比对也不是简单的相等与不相等的问题，而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。现代电子集成制造技术使得我们可以制造相当小的指纹图象读取设备，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行两个指纹的比对运算的可能。

另外，匹配算法可靠性也不断提高，指纹识别技术已经非常实用。

发明内容

为了解决地铁刷卡智能化水平不高的技术问题，本发明提供了一种基于脚步触发的地铁刷卡系统，从图像中提取指纹特征，确定提取到的指纹特征对应的通行卡卡号，基于所述通行卡卡号对相应的通行卡进行划账动作，从而提高地铁收费的速度和效率，更关键的是，在图像处理中，对图像中的各类噪声进行幅值分析，以将幅值超过限量的噪声类型作为主要噪声类型，确定图像中的主要噪声类型的数量，并基于图像中的主要噪声类型的数量映射对应的图像质量等级，以在图像质量等级较高时方采用指纹特征提取模式，从而避免不必要的运算资源的浪费；同时，利用图像边缘信息越多，图像越复杂的特性，在图像边缘信息多时，选择更精确的自适应滤波设备进行滤波处理，在图像边缘信息少时，选择性价比更高的WIENER滤波设备进行滤波处理。

根据本发明的一方面，提供了一种基于脚步触发的地铁刷卡系统，所述系统包括：