[发明专利]设备健康度监控方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本发明提供一种设备健康度监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待监测设备在预设时长内的生产动作信息及产量监测数据；通过预先训练的健康监测模型对所述生产动作信息及所述产量监测数据进行处理，获得所述待监测设备在所述预设时长内的健康度曲线。本发明不需要过多的调参，只要积累了足够多的数据，就能很快训练出健康监测模型，检测过程自动化程度高，节约了大量的时间和人工成本，对健康度可以准确量化，从而可以选择最恰当的维护时间。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种设备健康度监控方法方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在工业生产领域，需要对工业设备的健康度进行监控。工业设备的健康度监控是目前工业界迫切需要的技术，是实现预测性维护的前提。

工业界对机电设备的维护通常采用定期维护和故障后维护两种方式。其中，前者所成本高，灵活性差，对处于潜伏阶段的设备问题也很难发现。后者则容易造成设备的严重损坏和大批产品不合格的后果，给工厂带来巨大的损失。

因此当前急需一种经济可靠的设备维护方案，以做到既不在没有问题时花费成本去检测，也不会在问题发生时不及时处理而造成严重后果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种设备健康度监控方法方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以做到不在没有问题时花费成本去检测，而在问题发生时能够及时处理，避免造成严重后果。

第一方面，本发明实施例提供了一种设备健康度监控方法，所述方法包括：

获取待监测设备在预设时长内的生产动作信息及产量监测数据；

通过预先训练的健康监测模型对所述生产动作信息及所述产量监测数据进行处理，获得所述待监测设备在所述预设时长内的健康度曲线。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式，其中，所述获取待监测设备在预设时长内的产量监测数据，包括：

获取待监测设备在预设时长内的生产音频数据；

通过预先建立的产量监测系统对所述生产音频数据进行识别处理，获得所述待监测设备在所述预设时长内的产量监测数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式，其中，所述通过预先训练的健康监测模型对所述生产动作信息及所述产量监测数据进行处理之前，还包括：

获取所述待监测设备对应的训练数据集；

根据所述训练数据集训练健康监测模型。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，本发明实施例提供了上述第一方面的第三种可能的实现方式，其中，所述获取所述待监测设备对应的训练数据集，包括：

获取所述待监测设备在一段时间内的生产动作信息，以及通过录音设备录取所述待监测设备在所述一段时间内的生产音频数据；

通过预先建立的产量监测模型对所述一段时间内的生产音频数据进行识别处理，得到所述生产动作信息对应的产量监测数据；

将所述生产动作信息及所述生产动作信息对应的产量监测数据确定为所述待监测设备对应的训练数据集。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，本发明实施例提供了上述第一方面的第四种可能的实现方式，其中，所述根据所述训练数据集训练健康监测模型，包括：

将所述训练数据集划分为训练集及验证集；

通过所述训练集训练OneClassSVM模型；

通过所述OneClassSVM模型分析所述验证集，得到所述验证集对应的健康度曲线；