[发明专利]一种基于温湿度监控的粮食仓储方法

权利要求书

1.一种基于温湿度监控的粮食仓储方法，其特征在于，在进行粮食临时仓储时，基于BP神经网络确定临时储粮仓内的通风状态，具体包括如下步骤：

步骤1：按照采样周期，通过传感器测量临时储粮仓内粮食的湿度，临时储粮仓内的温度，临时储粮仓内粮面的高度；

步骤2：确定三层BP神经网络的输入层神经元向量x＝{x₁,x₂,x₃,x₄,x₅}；其中，x₁为临时储粮仓内粮食的湿度，x₂为临时储粮仓内的温度，x₃为临时储粮仓内粮面的高度，x₄为临时储粮的最大存储时间，x₅为临时储粮仓的底面积；

步骤3：所述输入层向量映射到中间层，中间层的神经元为m个；

步骤:4：得到输出层神经元向量o＝{o₁}；其中，o₁为临时储粮仓内的通风状态，所述输出层神经元值为当o₁为1时，临时储粮仓内的通风状态处于开启状态，当o₁为0时，临时储粮仓内的通风状态处于关闭状态；

所述临时储粮仓内通风时，向所述临时储 粮仓内通入热空气；

所述热空气的温度满足：

其中，T为热空气的温度，T₀为临时储粮仓内的温度，s为临时储粮仓的底面积，h为临时储粮仓内粮面的高度，V₀为临时储粮仓的体积。

2.如权利要求1所述的基于温湿度监控的粮食仓储方法，其特征在于，所述热空气的温度还满足：T≤45℃。

3.如权利要求2所述的基于温湿度监控的粮食仓储方法，其特征在于，临时储粮仓内的通风时间满足：

其中，η为临时储粮仓内粮食的湿度，e为自然对数的底数，t₀为临时储粮的最大存储时间。

4.如权利要求1-3中任意一项所述的基于温湿度监控的粮食仓储方法，其特征在于，所述中间层的神经元m满足：其中n为输入层节点个数，p为输出层节点个数。

5.如权利要求4所述的基于温湿度监控的粮食仓储方法，其特征在于，所述中间层及所述输出层的激励函数均采用S型函数f_j(x)＝1/(1+e^-x)。

6.如权利要求5所述的基于温湿度监控的粮食仓储方法，其特征在于，通过通风处理后，临时储粮仓内粮食的湿度满足：η≤10％。