[发明专利]一种基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法

权利要求书

1.一种基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法，其特征在于，所述城市道路交通流量预测方法包括：

步骤一、获取预定历史时间段内的目标道路交通流量数据集合；

步骤二、在预定历史时间段内的目标道路交通流量数据集合中提取多个目标道路交通流量数据样本；

步骤三、获取每个目标道路交通流量数据样本对应时间段内存在的交通流量影响因素；

交通流量影响因素包括节假日信息、恶劣天气信息、政府大型活动信息、民间大型活动信息、城市道路临时规划信息和市政洒水清扫道路信息；

步骤四、根据提到的多个目标道路交通流量数据样本以及各自对应的交通流量影响因素，生成历史时间段内目标道路交通流量随交通流量影响因素的变化曲线；

步骤五、根据历史时间段内目标道路交通流量随交通流量影响因素的变化曲线以及未来时间段内确定存在的交通流量影响因素，对未来时间段内的目标道路交通流量进行预测。

2.如权利要求1所述的基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法，其特征在于，步骤二采用支持向量机算法在预定历史时间段内的目标道路交通流量数据集合中提取多个目标道路交通流量数据样本。

3.如权利要求2所述的基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法，其特征在于，步骤四根据提到的多个目标道路交通流量数据样本以及各自对应的交通流量影响因素，并基于单因子多项式回归模型，生成历史时间段内目标道路交通流量随交通流量影响因素的变化曲线。

4.如权利要求3所述的基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法，其特征在于，单因子多项式回归模型基于多项式平滑型支持向量顺序回归算法对其生成的历史时间段内目标道路交通流量随交通流量影响因素的变化曲线进行优化。

5.如权利要求4所述的基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法，其特征在于，单因子多项式回归模型基于预测的目标道路交通流量与其对应的实际目标道路交通流量的差值对历史时间段内目标道路交通流量随交通流量影响因素的变化曲线进行修正。

6.如权利要求5所述的基于多因素融合的城市道路交通流量预测方法，其特征在于，每个目标道路交通流量数据样本对应的时间段包括该目标道路交通流量数据样本发生的前一天、当天以及后一天。