[发明专利]印尼语文档摘要生成方法、装置、存储介质及终端设备有效

专利信息
申请号: 201810979183.4 申请日: 2018-08-24
公开(公告)号: CN109325110B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 蒋盛益;林楠铠;蔡泽枫 申请(专利权)人: 广东外语外贸大学
主分类号: G06F16/34 分类号: G06F16/34;G06F16/36;G06F40/126;G06F40/211;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 麦小婵;郝传鑫
地址: 510420 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 印尼 语文 摘要 生成 方法 装置 存储 介质 终端设备
【权利要求书】:

1.一种印尼语文档摘要生成方法,其特征在于,包括:

对印尼语文档进行预处理;

根据预设的映射字典将预处理后的所述印尼语文档转化为输入向量;

基于预先训练的印尼语摘要模型根据所述输入向量获得输出向量;

根据所述映射字典将所述输出向量转化为所述印尼语文档的文档摘要;

其中,所述印尼语摘要模型为融合了多层GRU神经网络与attention机制的seq2seq模型;其中,所述seq2seq模型的encoder为GRU-based+attention模型,所述seq2seq模型的decoder为GRU-based模型;

所述基于预先训练的印尼语摘要模型根据所述输入向量获得输出向量,具体包括:

基于所述GRU-based+attention模型对所述输入向量进行编码,生成中间向量;

基于所述GRU-based模型对所述中间向量进行解码,生成所述输出向量的一个输出元素;

根据当前生成的输出元素和所述印尼语摘要模型生成所述当前生成的输出元素的下一相邻输出元素,直至生成所述输出向量的所有输出元素为止;

根据生成的所述所有输出元素获得所述输出向量;

所述方法通过以下步骤根据所述当前生成的输出元素和所述印尼语摘要模型生成所述当前生成的输出元素的下一相邻输出元素:

将所述当前生成的输出元素发送至所述GRU-based+attention模型;

所述GRU-based+attention模型根据所述当前生成的输出元素对attention层进行更新,获得更新后的中间向量;

基于所述GRU-based模型对所述更新后的中间向量进行解码,生成所述当前生成的输出元素的下一相邻输出元素。

2.如权利要求1所述的印尼语文档摘要生成方法,其特征在于,所述对印尼语文档进行预处理,具体包括:

对所述印尼语文档进行分句处理和分词处理。

3.如权利要求1所述的印尼语文档摘要生成方法,其特征在于,所述映射字典包括词-代码映射字典;

则所述根据预设的映射字典将预处理后的所述印尼语文档转化为输入向量,具体包括:

根据所述词-代码映射字典将预处理后的所述印尼语文档转化为所述输入向量。

4.如权利要求1所述的印尼语文档摘要生成方法,其特征在于,所述映射字典还包括代码-词映射字典;

则所述根据所述映射字典将所述输出向量转化为所述印尼语文档的文档摘要,具体包括:

根据所述代码-词映射字典将所述输出向量转化为所述印尼语文档的文档摘要。

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