[发明专利]一种PM2.5个体暴露自动化监测装置及监测方法

说明书

本发明公开一种PM2.5个体暴露自动化监测装置及监测方法，该装置包括平台数据采集系统和平台数据管理系统；平台数据采集系统包括：室内PM2.5监测仪器、可穿戴设备、可插卡式路由器及云平台；平台数据管理系统包括：网页端和应用端，二者共同对云平台进行管理；该方法包括数据采集及数据处理两个步骤。本发明采用模型技术，通过使用个体暴露行为模式定位数据对室外固定站点与室内在线监测数据进行匹配与加权，来模拟个体暴露水平，解决个体暴露仪成本高、覆盖范围小、操作性不强的问题，为大规模开展人群暴露监测、获取个体暴露水平数据提供技术支持。

技术领域

本发明涉及一种PM2.5个体暴露自动化监测装置及监测方法，尤其涉及将颗粒物监测仪器数据传输模块和智能可穿戴腕表式设备实时定位与数据传输的PM2.5个体暴露科研集成的平台和检测方法，属于一种智能化空气污染个体暴露监测的技术领域。

背景技术

依据世界卫生组织发布的全球疾病负担评估报告，大气PM2.5污染已成为我国人群疾病负担归因的第四大危险因素，其造成的疾病负担对我国的人群健康形成极大的负面影响。而随着社会工业化发展加快，我国越来越多的地区大气污染事件频发，2013年1月我国全国范围内74个城市大气质量总体严重超标，PM2.5平均超标率为68.9％，污染的持续时间、覆盖范围和严重水平均突破我国大气污染的历史记录，导致大规模人群暴露于高水平大气污染当中，仅京津冀12个城市人群因大气污染物PM2.5暴露导致2725人过早死亡。而伴随大气污染趋于复合化，环境健康风险的严峻形势逐步加剧，大气污染影响的地区和人群范围将会持续上升，未来可能会有更广泛的人群暴露于大气污染当中，这就促使减缓人群对大气污染暴露水平、厘清大气污染健康效应、降低人群健康风险成为我国环境健康管理的迫切任务。

大气污染的暴露评估能够提供人群对大气污染物暴露水平的重要数据，是开展大气污染对人群健康影响研究的必需环节，也是厘清我国不同地区人群暴露水平与健康风险评估的关键基础。伴随大气污染影响的扩大化，未来在我国开展大规模大气污染流行病学、大气污染健康风险研究势在必行。而通过大规模人群大气污染暴露监测获取的个体暴露水平大数据则是保证研究准确性的关键基础。然而目前，我国的大气污染人群暴露监测尚不能满足大规模环境健康影响研究的要求。

第一，我国人群大气污染暴露数据主要依靠固定站点监测数据，但是，环境监测站点的浓度水平和实际活动过程的个体暴露水平存在一定的差异,因此直接利用环境监测站点的污染浓度数据进行个体暴露评估不够准确；

第二，虽然个体暴露水平的监测更接近真实暴露水平，是目前最准确的暴露评估方法，但是该方法成本较高、需要耗费大量人力、对调查对象依从性要求较高，实际工作中个体暴露数据较难获得，非常不利于大规模研究的开展。

第三，虽然目前已经出现了基于网络技术的监测技术，但是这些技术还没有形成体系且准确性仍待检验，所获取的暴露监测大数据尚未有效应用到环境健康影响科学研究中。由于暴露水平监测技术的限制，导致我国尚未形成实时、有效的大规模监测技术，个体暴露大数据欠缺，无法保证大气污染人群健康研究的科学性与准确性，且难以在未来开展大规模大气污染人群健康研究。

因此，非常有必要在我国开展面向大数据的个体暴露水平估算技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种PM2.5个体暴露自动化监测装置及监测方法，以弥补现有技术在缺少面向大数据的个体暴露水平估算模型等方面的缺陷，并突破了依靠个体暴露仪采集个体暴露数据的局限，开发获取个体暴露水平数据的新技术，对大气污染流行病学研究进行技术改进；本发明尝试采用模型技术，通过使用个体暴露行为模式定位数据对室外固定站点与室内在线监测数据进行匹配与加权，来模拟个体暴露水平，解决个体暴露仪成本高、覆盖范围小、操作性不强的问题，为大规模开展人群暴露监测、获取个体暴露水平数据提供技术支持。

本发明一种PM2.5个体暴露自动化监测装置，包括平台数据采集系统和平台数据管理系统。