[发明专利]信息推荐方法、装置、终端及服务器

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

确定第一用户端采集的第一目标图像；

识别所述第一目标图像的图像内容，以确定所述第一目标图像对应的标签信息；

确定与所述第一目标图像的标签信息对应的第一推荐信息；

发送所述第一推荐信息至所述第一用户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述第一目标图像，以确定所述第一目标图像对应的标签信息包括：

利用图像分类模型识别所述第一目标图像的图像内容，以确定所述第一目标图像对应的标签信息；其中，所述图像分类模型根据预设标签信息的样本图像训练获得。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述第一用户端的第一定位信息；

所述确定与所述第一目标图像的标签信息对应的第一推荐信息包括：

确定与所述第一目标图像的标签信息及所述第一定位信息均对应的第一推荐信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用图像分类模型识别所述第一目标图像的标签信息之后，所述方法还包括：

生成至少包括所述第一目标图像的第二推荐信息；其中，所述第二推荐信息用于发送至与所述第一目标图像的标签信息匹配的第二用户端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第一目标图像的标签信息对应的第一推荐信息包括：

获取用户特征；

确定分别与所述第一目标图像标签信息以及所述用户特征相匹配的第一推荐信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述第一目标图像的标签信息对应的第一推荐信息包括：

确定与所述第一目标图像的标签信息对应的出行相关信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述出行相关信息包括出行相关产品及购买提示信息；

所述发送所述第一推荐信息至所述第一用户端之后，所述方法还包括：

接收所述第一用户端针对所述出行相关产品发送的购买请求；

处理所述购买请求，以完成对所述出行相关产品的购买操作。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像分类模型按照如下方式预先获得：

获取多个样本图像；

设置每个样本图像的标签信息；

利用每个样本图像的图像特征及其标签信息，训练获得图像分类模型；

所述利用图像分类模型识别所述第一目标图像的标签信息包括：

提取所述第一目标图像的图像特征；

基于所述第一目标图像的图像特征，利用所述图像分类模型识别获得所述第一目标图像的标签信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取多个样本图像包括：

获取不同兴趣点POI对应的样本图像；

所述设置每个样本图像的标签信息包括：

根据每个样本图像的图像内容，设置每个样本图像的标签信息。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取多个样本图像包括：

获取不同地标性对象对应的样本图像；

所述设置每个样本图像的标签信息包括：

根据每个样本图像对应地标性对象的对象标识，设置每个样本图像的标签信息。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一用户端采集的目标图像包括：

确定第一用户端对其所在的第一目标区域或者所述第一目标区域的第一目标对象进行图像采集获得的第一目标图像。

12.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述利用图像分类模型识别所述第一目标图像对应的目标标签信息之后，所述方法还包括：

将所述第一目标图像作为样本图像，以用于训练所述图像分类模型。