[发明专利]运动教学方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供一种运动教学方法、装置、存储介质及电子设备。本发明提供的运动教学方法，包括：先获取用户第一肢体动作的现实视频，并通过预设的神经网络模型对现实视频进行动作特征提取，以获取第一肢体动作对应的动作特征，再根据动作特征以及预设标准动作模型库确定与第一肢体动作匹配的第一标准肢体动作，并根据第一标准肢体动作生成第一虚拟视频，最后将第一虚拟视频叠加显示在现实视频中。本发明提供的运动教学方法，通过增强现实的方式同时直观地展示用户自身的肢体动作以及对应的标准肢体动作，以使得用户能够自行根据二者的区别进行动作调整，此外，还可以满足用户随时进行动作练习的需求，无需受到教练时间以及水平差异的约束。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种运动教学方法、装置、 存储介质及电子设备。

背景技术

随着人们对自身身体健康状况的重视，越来越多的人开始在业余时间学 习不同的体育运动，例如篮球、足球、瑜伽以及太极等运动。

目前，在体育运动教学过程中，通常都是通过教练言传身教的方式来对 训练者进行动作示范和纠正。例如，对于篮球教学，训练者需要学习运球、 传球以及投篮等基本动作，在学习过程中则需要教练通过观察来判断训练者 的动作是否规范，然后根据训练者的动作进行针对性的动作分解、示范以及 纠正，以使训练者的动作能够逐渐规范化。

可见，现有的运动教学完全依靠于人为的主观判断和示范，但是不同的 教练所掌握和评判的标准程度不尽相同，若教练本身动作不规范或者教学方 法欠妥则直接将导致训练者的动作不规范，尤其是对于体育运动的初学者， 在进行基础动作学习时，一旦动作不规范，则在后期就很难再调整正确。此 外，教练的教学时间通常都是固定时段，这也导致了训练者无法随时进行训 练动作的纠正。

发明内容

本发明提供一种运动教学方法、装置、存储介质及电子设备，以实现用 户能能够直观地判断自身的肢体动作与对应的标准肢体动作之间的差别，从 而进行针对性的动作调整。

第一方面，本发明提供一种运动教学方法，包括：

获取用户第一肢体动作的现实视频，并通过预设的神经网络模型对所述 现实视频进行动作特征提取，以获取所述第一肢体动作对应的动作特征；

根据所述动作特征以及预设标准动作模型库确定与所述第一肢体动作匹 配的第一标准肢体动作，并根据所述第一标准肢体动作生成第一虚拟视频；

将所述第一虚拟视频叠加显示在所述现实视频中。

在一种可能的设计中，在所述获取用户第一肢体动作的现实视频，并通 过预设的神经网络模型对所述现实视频进行动作特征提取之后，还包括：

提取所述现实视频中的场景特征，并根据所述场景特征确定所述第一肢 体动作对应的第一运动类型；

根据所述第一运动类型确定所述预设标准动作模型库，其中，所述预设 标准动作模型库中的标准动作为所述第一运动类型对应的标准动作。

在一种可能的设计中，在所述获取用户第一肢体动作的现实视频，并通 过预设的神经网络模型对所述现实视频进行动作特征提取之后，还包括：

提取所述现实视频中的器材特征，并根据所述器材特征确定所述第一肢 体动作对应的第一运动类型；

根据所述第一运动类型确定所述预设标准动作模型库，其中，所述预设 标准动作模型库中的标准动作为所述第一运动类型对应的标准动作。

在一种可能的设计中，在所述根据所述动作特征以及预设标准动作模型 库确定与所述第一肢体动作匹配的第一标准肢体动作之后，还包括：

根据所述第一肢体动作以及所述第一标准肢体动作之间的差异确定所述 第一肢体动作的动作得分。