[发明专利]关联物体的显示方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201810982588.3 申请日: 2018-08-27
公开(公告)号: CN109344923A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 曹逸凡 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00;G06K9/62
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张晓霞;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 关联物体 装置及电子设备 目标特征信息 待检测图像 检测图像 特征信息 增强现实
【说明书】:

发明实施例提供一种关联物体的显示方法、装置及电子设备,用于增强现实,方法包括:先对待检测图像进行识别,获取待检测图像中物体的目标特征信息;并根据物体的目标特征信息,及特征信息与关联物体之间的对应关系,确定与物体的目标特征信息对应的至少一个关联物体;再显示关联物体。本发明实施例提供的关联物体的显示方法、装置及电子设备,在显示关联物体时,简化了用户的操作,增加了显示的趣味性。

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域,尤其涉及一种关联物体的显示方法、装置及电子设备。

背景技术

随着人们对娱乐休闲方式的需求不断增加,如通过一些特征信息搜索相关联的内容就是其中一种。

现有技术中,在显示某一特性信息的关联内容时,通常是在获取到特征信息之后,基于该特征信息,通过模糊匹配的方式进行搜索与该特征信息对应的关联内容,该过程需要用户在繁杂的内容中进行多次筛选操作,才能得到与该特征信息对应的关联内容,并显示该关联内容。

因此,采用现有的关联内容显示方法,使得用户的操作繁琐,且趣味性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种关联物体的显示方法、装置及电子设备,在显示关联物体时,简化了用户的操作,增加了显示的趣味性。

第一方面,本发明实施例提供一种关联物体的显示方法,所述方法用于增强现实,所述方法包括:

对待检测图像进行识别,获取所述待检测图像中物体的目标特征信息;

根据所述物体的目标特征信息,及特征信息与关联物体之间的对应关系,确定与所述物体的目标特征信息对应的至少一个关联物体;

显示所述关联物体。

在一种可能的实现方式中,特征信息包括下述至少一种:

物体的颜色、物体的形状、物体所处的位置、物体所属的类型。

在一种可能的实现方式中,当特征信息包括物体的颜色、物体的形状、物体所处的位置、物体所属的类型中的至少两个特征信息时,所述获取所述待检测图像中物体的目标特征信息,包括:

获取所述待检测图像中物体的至少两个特征信息;

在所述至少两个特征信息中,确定所述待检测图像中物体的目标特征信息。

在一种可能的实现方式中,当所述至少一个关联物体的个数为多个时,所述显示所述至少一个关联物体之前,还包括:

从所述多个关联物体中确定一个目标关联物体;

对应的,所述显示所述关联物体,包括:

显示所述目标关联物体。

在一种可能的实现方式中,所述根据所述物体的目标特征信息,及特征信息与关联物体之间的对应关系,确定与所述物体的目标特征信息对应的至少一个关联物体,包括:

将所述物体的目标特征信息输入至关联物体检测模型,得到与所述目标特征信息对应的至少一个关联物体;其中,所述关联物体检测模型用于指示特征信息与关联物体的之间的对应关系。

在一种可能的实现方式中,所述关联物体检测模型是通过如下方法训练的:

根据多个训练样本中每个训练样本中物体的特征信息,构建每个训练样本对应的特征向量;

基于每个训练样本对应的特征向量和在每个训练样本中标记的关联物体,生成所述关联物体检测模型。

在一种可能的实现方式中,所述基于每个训练样本对应的特征向量和在每个训练样本中标记的关联物体,生成所述关联物体检测模型,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810982588.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top