[发明专利]光传送网OTN的色散计算方法

说明书

本发明公开了一种光传送网OTN的色散计算方法，包括以下步骤，1)获取参数数据，所述的参数数据包括波道总数、使用波道数量、光缆线路长度、光缆衰耗系数；2)将所述的参数数据作为输入量输入预先训练好的BP神经网络模型并得到光输送网络的色散求解。本发明的光传送网OTN的色散计算方法可以针对不同条件下OTN色散补偿值进行计算，不仅能对当前运行情况下的色散进行优化，也能对未来新增业务需求的色散进行预测，从而实现OTN光路运行状态优化调整。在建立的色散计算模型基础上，将影响因素或解释变量的取值代入，由此实现光传送网络OTN在各种情况下的色散求解。

技术领域

本发明属于光传送网技术领域，具体涉及一种光传送网OTN的色散计算方法。

背景技术

作为宽带多业务光网络的高端传输体系，OTN正逐步承担起光通信骨干传输网络系统的重任。相对于当前DWDM系统和SDH系统，OTN具有业务承载能力强，传输带宽大、通道速率高、调度颗粒大、网络管理与维护开销多、系统监控能力强、复分接关系简单等特点。由于采用异步传输体系，所以OTN相对于SDH具有网络体系简单的特点，同时由于在帧开销中加入了前向纠错技术(FEC)，所以具有很强的无再生传输能力，特别适用于采用DWDM技术以光放大技术进行超长距的信号传输。在业务承载能力方面，OTN定义了多种业务承载类型，可以直接承载2.5Gbps以上速率的SDH业务和万兆以太网业务，并具有承载其它多种业务的技术手段。

色散是OTN光传送网络的一个重要技术参数，光纤衰减、色度色散、偏振膜色散等损伤的累计会导致传输的光信号性能劣化，使传输距离、业务路由受限。配合合理的色散补偿，将有效提高OTN网络的传输距离。OTN光传送网络色散计算是根据已有波长色散情况，对新增波道后色散进行计算。

目前，色散补偿的选择尚无有效的计算方法，主要采用经验数值并且实际调节过程较为繁琐，因此存在较大的局限性。在OTN网络实际运行过程中，增加业务波长的情况较多，且在不同波段波长复合的过程中，其色散补偿数值不同。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种光传送网OTN的色散计算方法。

本发明是通过以下技术方案实现的：

在上述技术方案中，

一种光传送网OTN的色散计算方法，包括以下步骤，

1)获取参数数据，所述的参数数据包括波道总数、使用波道数量、光缆线路长度、光缆衰耗系数；

2)将所述的参数数据作为输入量输入预先训练好的BP神经网络模型并得到光输送网络的色散求解。

所述的BP神经网络模型的训练方法包括以下步骤，

模型建立步骤：使用BP网络的S型函数，其中，以影响因素为输入，输出为

定义输入向量：

隐含层输入向量：

隐含层输出向量：

输出层输入向量：

输出层输出向量：

期望输出向量：

输入层与隐含层的连接权值w_ih

隐含层与输出层的连接权值w_ho

隐含层各神经元的阈值b_h

输出层各神经元的阈值b_o

激活函数：

输出层的输出计算误差函数：

模型训练步骤：