[发明专利]一种磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法在审

专利信息
申请号: 201810983878.X 申请日: 2018-08-28
公开(公告)号: CN109143078A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 赵艳艳;王楠;梁梦伟;陆猛 申请(专利权)人: 中航锂电技术研究院有限公司;中航锂电(洛阳)有限公司
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 代理人: 于桂贤;郑云
地址: 213200 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 跳水 辨识 预判 磷酸铁锂动力电池 充电过程 电池 电池内部状态 新能源汽车 端电压 采样周期 充电容量 电池标准 恒流充电 蓄电电池 次循环 特征峰 运行时 锂离子 预设 无损 直观 记录 分析
【权利要求书】:

1.一种磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1:以预设的采样周期记录以一定电流值恒流充电过程中的电池的充电容量Q和端电压V,得到充电过程的Q-V曲线;

S2:对充电过程的Q-V曲线进行数值微分,即获得对应的△Q/△V数值序列,并构建成dQ/dV-SOC曲线;

S3:提取dQ/dV-SOC曲线中的三个特征峰极值,分别在SOC=20%、50%、80%位置附近,将这三个极值点作为电池状态辨识特征点,并将其与该电池标准dQ/dV-SOC曲线的特征进行对比,获得可用活性锂离子损失量的信息;

S4:将其高荷电区对应的辨识特征点值与该电池标准dQ/dV-SOC曲线对应的该特征点值m*比较,并计算K=(被测电池的SOC=80%特征点值)/(被测电池的SOC=50%特征点值)和K*=(被测电池的dQ/dV|soc=80%)/(标准曲线的dQ/dV|soc=80%)依据m*、K和K*可辨识判断出电池是否存在跳水故障及发生跳水的原因。

2.如权利要求1所述的磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法,其特征在于:所述电池的标称容量为20Ah-200Ah。

3.如权利要求1所述的磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法,其特征在于:所述采样周期的取值范围为10s-50s。

4.如权利要求1所述的磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法,其特征在于:步骤S1中恒流充电的电流值取值范围为0.1C-C的充电倍率。

5.如权利要求4所述的磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法,其特征在于:步骤S1中恒流充电的电流值取值范围为0.1C-0.3C的充电倍率。

6.如权利要求1所述的磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法,其特征在于:当电池的标称容量<100Ah时,其dQ/dV-SOC曲线上横坐标SOC=80%±10%区间出现的特征峰极值低于临界值225Ah/V,且在充放电倍率≥0.3C时,可判断该电池后循环次数寿命最多为400次-500次。

7.如权利要求1所述的磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法,其特征在于:当电池的标称容量≥100Ah时,且K*<0.23或K<0.23或m*≤225Ah/V任一条件成立,且在充放电倍率≥0.3C时,可判断该电池后循环次数寿命最多为400次-500次。

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