[发明专利]一种手机安全信息生成及储存方法

说明书

本发明公开了一种手机安全信息生成及储存方法，属于信息技术领域，用户产生或接收文件信息；将所述照片信息作为照片训练样本，输入SVM分类器模型进行训练，将待识别照片信息输入训练后的SVM分类器模型进行分类，若分类结果为敏感信息，则对该照片信息进行加密，生成照片安全信息并储存至本地加密照片储存系统，否则不生成安全信息；将所述文档信息作为文档训练样本，输入神经网络模型进行训练，将待识别文档信息输入训练后的神经网络模型进行分类，若分类结果为敏感信息，则对该文档信息进行加密，生成文档安全信息，并储存至本地加密文档储存系统，否则不生成安全信息，采用本发明能够有效的提高用户手机中的信息的安全性能。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种手机安全信息生成及储存方法。

背景技术

目前，随着智能手机的普及，手机越来越智能，人们在手机上存储的也不再是若干年前的电话号码，而有大量的照片、通讯记录、浏览记录、凭证等等。

人们经常利用微信聊天、用支付宝支付、移动办公等，手机其实是更多作为一个入口或者是媒介存在。同时，大量的二次验证依赖短信验证码，因此，对于恶意APP，其实只需要做到劫持/上传信息就可以拿到很多帐号信息了，更不用说还有假关机从而监听语音等等。而Android的APP分发并不像iOS那么统一，因此你随便下的一个破解版游戏，很可能就被人重新打包放置了后门。对于伪基站，可以对用户手机流量劫持、短信嗅探；对于WIFI，也许吃饭时店员告诉你店里WIFI坏了，而你却正常地连了进去，第二天发现帐号被盗了。

手机中绝大部分的文件保存在本地中，而本地文件不会进行加密，在手机丢失或者维修时，不法分子很容易破解手机密码或者采用其他方式盗取手机中的文件，使用户的隐私泄露。

发明内容

本发明的目的在于：提供一种手机安全信息生成及储存方法，解决了目前手机文件容易被盗、安全性不高的技术问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种手机安全信息生成方法，包括以下步骤：

步骤1：用户产生或接收文件信息；

步骤2：判断所述文件信息为照片信息还是文档信息，若为照片信息，则跳转至步骤3，若为文档信息，则跳转至步骤5；

步骤3：将所述照片信息作为照片训练样本，输入SVM分类器模型进行训练，当分类准确率大于阈值时，得到训练后的SVM分类器模型；

步骤4：将待识别照片信息输入训练后的SVM分类器模型进行分类，若分类结果为敏感信息，则对该照片信息进行加密，生成照片安全信息，否则不生成安全信息。

步骤5：将所述文档信息作为文档训练样本，输入神经网络模型进行训练，当分类准确率大于阈值时，得到训练后的神经网络模型；

步骤6：将待识别文档信息输入训练后的神经网络模型进行分类，若分类结果为敏感信息，则对该文档信息进行加密，生成文档安全信息，否则不生成安全信息。

进一步的，所述步骤1中，用户产生文件信息为用户自主形成的文件信息，包括拍摄、撰写和制作。

进一步的，所述步骤3中，将照片信息作为照片训练样本时，需要对照片信息进行预处理，预处理的步骤为：

步骤31：对照片信息进行中值滤波；

步骤32：对中值滤波后的图像进行限制对比度直方图均衡化处理；

步骤33：对步骤32得到的图像进行色度值调整。

进一步的，所述步骤3中，利用照片训练样本对SVM分类器模型进行训练的具体步骤为：

步骤34：将照片训练样本输入SVM分类器模型，得到分类结果；