[发明专利]一种API服务负载监测方法在审
申请号: | 201810987268.7 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN108809772A | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 林理直;谢清河 | 申请(专利权)人: | 福建南威软件有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350003 福建省福州市鼓楼*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内存 负载监测 记录请求 统计数据 集群 用时 存储 获取请求信息 客户端请求 内存服务器 可用性 处理结束 时间计算 数据固化 用户展示 高效性 记录数 细粒度 脚本 构建 调用 服务器 绘制 监测 服务 | ||
本发明涉及一种API服务负载监测方法,首先当客户端请求API时,在处理开始的地方获取请求信息,并在本地内存中记录请求开始时间;接着在处理结束的地方记录请求结束时间并将其存储在本地内存中,同时将记录数加1;然后根据请求开始时间与请求结束时间计算服务用时,并对API在指定用时区域内的数值加1,以及调用次数加1,并将统计数据存储在内存服务器或其他内存集群中;最后构建定时脚本,从内存服务器或其他内存集群中获取统计数据,并进行数据固化,绘制监测图供用户展示。本发明能够同时满足细粒度、高效性与可用性的要求。
技术领域
本发明涉及http、https、以及tcp等API服务负载监控领域,特别是一种API服务负载监测方法。
背景技术
在这个信息爆炸的时代,每个人都在享受着信息带来的福利,而信息服务的稳健对于大家来说极其的重要。
不少通用服务器性能检测工具,都是从服务器出发监测CPU,内存,硬盘,服务请求量等,通过系统快照以及系统日志进行分析,并绘制成监测图供运维人员查验,无法渗透到服务细节。
现有技术中的负载监测,只能知晓机器上的负载,无法定位到具体负载上的痛点,无法有针对性的进行优化。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提出一种API服务负载监测方法,通过服务级别的监测,能够对服务级别的API负载进行监测。
本发明采用以下方案实现:一种API服务负载监测方法,包括以下步骤:
步骤S1:当客户端请求API时,在处理开始的地方获取请求信息(即在Handler start的地方获取请求上下文信息),并在本地内存中记录请求开始时间;
步骤S2:在处理结束(Handler end)的地方记录请求结束时间并将其存储在本地内存中,同时将记录数加1;
步骤S3:根据请求开始时间与请求结束时间计算服务用时,并对API在指定用时区域内(例如0-40ms)的数值加1,以及调用次数加1,并将统计数据存储在内存服务器或其他内存集群中;
步骤S4:构建定时脚本,从内存服务器或其他内存集群中获取统计数据,并进行数据固化,绘制监测图供用户展示。
较佳的,本发明在单节点上使用本地内存计算服务用时(能够高效地计算服务用时),并将统计数据统一存储在内存服务器或者内存集群中(能够实现统一管理,方便后续的信息获取与汇总),最后使用定时脚本获取内存服务器上的数据,并进行汇总、统计、与展现。同时,本发明对API请求的服务进行抽象,使服务自身不用涉及监测代码,同时通过内存的高效计算,实现高并发统计。
进一步地,步骤S3中,所述调用次数针对统计维度进行汇总。
进一步地,步骤S3中,所述内存服务器为redis。
与现有技术相比,本发明有以下有益效果:
1、本发明能够实现细粒度:针对传统的负载监测,只能知晓机器上的负载,无法定位到具体负载上的痛点,无法有针对性的进行优化。而本发明通过服务级别的监测,不同程度上解决了问题的定位,并进行优化。
2、本发明能够实现高效性:本发明通过缓存选型,区别性的使用临时缓存(本地内存)和统一缓存(内存服务器或其他内存集群),能够提高各个环节的计算速度。
3、本发明能够实现可用性:本发明通过最终的数据固化,能够有效地将缓存数据实现落地,保障数据的持久有效,供审计核查。
附图说明
图1为本发明实施例的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
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