[发明专利]一种柔性流行嵌入的数据聚类方法在审
申请号: | 201810989222.9 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN109389149A | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
发明(设计)人: | 肖云;任鹏真;赵珂;王蓓蕾;许鹏飞;郭军;王欣;陈晓江;房鼎益 | 申请(专利权)人: | 西北大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 张明 |
地址: | 710069 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 聚类 嵌入 数据聚类 嵌入的 投影 矩阵 低维子空间 高维数据 合成数据 后续处理 基准数据 性能方面 鲁棒性 亲和度 图分割 图结构 降维 优化 学习 表现 改进 | ||
1.一种柔性流行嵌入的数据聚类方法,用于将输入的待聚类数据集聚类成k个类别,k>1,其特征在于,所述的方法包括:
步骤1、输入待聚类数据集X;
步骤2、根据式I获得待聚类数据集X的相似矩阵S:
式I中,P为亲和度矩阵,通过式II获得:
式II中,||||F为F范数,Tr()为矩阵的迹,F为指示矩阵,LS为相似矩阵S的正则化拉普拉斯矩阵,λ、α、μ均为常数参数,μ>0,λ>0,α>0,W为投影矩阵,A为初始亲和度矩阵,1为单位向量,b为残差向量;
步骤3、采用图论的方法对所述的相似矩阵S进行处理,获得k个类别的聚类结果。
2.如权利要求1所述的柔性流行嵌入的数据聚类方法,其特征在于,所述的步骤2的式II中,μ=10-6,α=109。
3.如权利要求2所述的柔性流行嵌入的数据聚类方法,其特征在于,所述的步骤2中获得亲和度矩阵P时,式II的收敛条件为迭代次数大于30次或收敛临界值小于10-11。
4.如权利要求1所述的柔性流行嵌入的数据聚类方法,其特征在于,所述的步骤3中,采用graphconncomp函数对相似矩阵S进行处理,获得k个类别的聚类结果。
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