[发明专利]一种柔性流行嵌入的数据聚类方法在审

专利信息
申请号: 201810989222.9 申请日: 2018-08-28
公开(公告)号: CN109389149A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 肖云;任鹏真;赵珂;王蓓蕾;许鹏飞;郭军;王欣;陈晓江;房鼎益 申请(专利权)人: 西北大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 张明
地址: 710069 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 聚类 嵌入 数据聚类 嵌入的 投影 矩阵 低维子空间 高维数据 合成数据 后续处理 基准数据 性能方面 鲁棒性 亲和度 图分割 图结构 降维 优化 学习 表现 改进
【权利要求书】:

1.一种柔性流行嵌入的数据聚类方法,用于将输入的待聚类数据集聚类成k个类别,k>1,其特征在于,所述的方法包括:

步骤1、输入待聚类数据集X;

步骤2、根据式I获得待聚类数据集X的相似矩阵S:

式I中,P为亲和度矩阵,通过式II获得:

式II中,||||F为F范数,Tr()为矩阵的迹,F为指示矩阵,LS为相似矩阵S的正则化拉普拉斯矩阵,λ、α、μ均为常数参数,μ>0,λ>0,α>0,W为投影矩阵,A为初始亲和度矩阵,1为单位向量,b为残差向量;

步骤3、采用图论的方法对所述的相似矩阵S进行处理,获得k个类别的聚类结果。

2.如权利要求1所述的柔性流行嵌入的数据聚类方法,其特征在于,所述的步骤2的式II中,μ=10-6,α=109

3.如权利要求2所述的柔性流行嵌入的数据聚类方法,其特征在于,所述的步骤2中获得亲和度矩阵P时,式II的收敛条件为迭代次数大于30次或收敛临界值小于10-11

4.如权利要求1所述的柔性流行嵌入的数据聚类方法,其特征在于,所述的步骤3中,采用graphconncomp函数对相似矩阵S进行处理,获得k个类别的聚类结果。

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