[发明专利]一种柔性流行嵌入的数据聚类方法在审
| 申请号： | 201810989222.9 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109389149A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 肖云;任鹏真;赵珂;王蓓蕾;许鹏飞;郭军;王欣;陈晓江;房鼎益 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 张明 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 聚类 嵌入 数据聚类 嵌入的 投影 矩阵 低维子空间 高维数据 合成数据 后续处理 基准数据 性能方面 鲁棒性 亲和度 图分割 图结构 降维 优化 学习 表现 改进 | ||
【权利要求书】：
1.一种柔性流行嵌入的数据聚类方法，用于将输入的待聚类数据集聚类成k个类别，k>1，其特征在于，所述的方法包括：
步骤1、输入待聚类数据集X；
步骤2、根据式I获得待聚类数据集X的相似矩阵S：
式I中，P为亲和度矩阵，通过式II获得：
式II中，||||F为F范数，Tr()为矩阵的迹，F为指示矩阵，LS为相似矩阵S的正则化拉普拉斯矩阵，λ、α、μ均为常数参数，μ>0，λ>0，α>0，W为投影矩阵，A为初始亲和度矩阵，1为单位向量，b为残差向量；
步骤3、采用图论的方法对所述的相似矩阵S进行处理，获得k个类别的聚类结果。
2.如权利要求1所述的柔性流行嵌入的数据聚类方法，其特征在于，所述的步骤2的式II中，μ＝10-6，α＝109。
3.如权利要求2所述的柔性流行嵌入的数据聚类方法，其特征在于，所述的步骤2中获得亲和度矩阵P时，式II的收敛条件为迭代次数大于30次或收敛临界值小于10-11。
4.如权利要求1所述的柔性流行嵌入的数据聚类方法，其特征在于，所述的步骤3中，采用graphconncomp函数对相似矩阵S进行处理，获得k个类别的聚类结果。
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