[发明专利]表情识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种表情识别方法，包括确定待识别视频中同一人脸的多个在时间上连续的人脸图像；分别提取表情值的平均值多个人脸图像的表情特征；根据表情值的平均值多个人脸图像的时序关系以及各表情特征确定表情特征时序序列；将表情值的平均值表情特征时序序列输入至预设的表情识别模型，确定与表情值的平均值表情特征时序序列对应的表情类别，并将表情值的平均值表情类别对应的表情作为表情识别结果。本申请方法，由于表情特征时序序列可反应该视频中表情的时序性特点，因此基于表情特征时序序列建立的表情识别模型识别出的表情识别结果更准确。本申请还提供了一种表情识别装置、终端及计算机可读存储介质。

技术领域

本申请涉及计算机图像处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种表情识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，表情识别通常是基于几何纹理特征的静态识别方法，即获取单幅待识别图像，然后提取待识别图像中的表情特征，进而依据表情特征在预设的表情库中匹配到与表情特征匹配的表情，实现对待识别图像中的表情识别。

但是，由于视频中的表情具有时序性，即视频中各帧图像中的表情都有细微的差别，因此，基于现有技术中的表情识别方法对视频中的表情进行识别，只能识别单幅图像中的表情，且由于单幅图像无法反应表情的时序性特点，从而无法对视频中表情的细微差别进行准确识别，进而识别视频中表情得到的表情结果不准确，且由于现有的表情识别方法对于表情中的细微变化不能做出准确的识别，导致通过现有的表情识别方法可识别出的表情种类少。

因此，现有技术中的技术缺陷是：现有的表情识别方法识别的是单一静态图像中的表情，无法准确识别视频中的表情，且识别出的表情类别少。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有的表情识别方法识别的是单一静态图像中的表情，无法准确识别视频中表情的技术缺陷。

第一方面，本申请提供一种表情识别方法，该方法包括如下步骤：

确定待识别视频中同一人脸的多个在时间上连续的人脸图像；

分别提取多个人脸图像的表情特征；

根据多个人脸图像的时序关系以及各表情特征确定表情特征时序序列；

将表情特征时序序列输入至预设的表情识别模型，确定与表情特征时序序列对应的表情类别，并将表情类别对应的表情作为表情识别结果。

第二方面，本申请还提供一种表情识别装置，该装置包括：

图像确定模块，用于确定待识别视频中同一人脸的多个在时间上连续的人脸图像；

特征提取模块，用于分别提取多个人脸图像的表情特征；

时序序列确定模块，用于根据多个人脸图像的时序关系以及各表情特征，确定表情特征时序序列；

表情识别模块，用于将表情特征时序序列输入至预设的表情识别模型，确定与表情特征时序序列对应的表情类别，并将表情类别对应的表情作为表情识别结果。

第三方面，本申请还提供一种表情识别终端，该终端包括：处理器、存储器和总线；总线，用于连接处理器和存储器；存储器，用于存储操作指令；处理器，用于通过调用操作指令，执行如本申请的第一方面所示的方法对应的操作。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如本申请的第一方面所示的方法。