[发明专利]自适应果汁浓度控制方法、智能榨汁机、存储介质及装置

说明书

本发明公开了一种自适应果汁浓度控制方法、智能榨汁机、存储介质及装置，所述方法包括：响应于用户输入的启动指令，对待榨汁果蔬进行称重，获得所述待榨汁果蔬的重量；获取所述待榨汁果蔬的当前果蔬图像，对所述当前果蔬图像进行图像识别，获得所述待榨汁果蔬的种类；根据所述待榨汁果蔬的重量和种类确定所述待榨汁果蔬的加水量，以控制所述待榨汁果蔬的浓度。由于对待榨汁果蔬依次进行称重和种类识别，从而能够根据所述待榨汁果蔬的重量和种类确定加水量，以使用户投放与所述加水量相同的水量，实现对所述待榨汁果蔬的浓度进行控制，提高用户饮用口感。

技术领域

本发明涉及食物器材技术领域，尤其涉及一种自适应果汁浓度控制方法、智能榨汁机、存储介质及装置。

背景技术

果汁饮料深受人们的喜欢，但是常饮果汁饮料对健康不利，因此，鲜榨果蔬汁成为果汁饮料的绝佳替代品。

目前，用户在使用榨汁机的过程中，由于不了解果蔬与水的最佳比例，从而极易出现加水过少或过多的情形，导致榨汁机榨出的果蔬汁浓度不合适，味道往往不如果汁饮料，影响用户的口感。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种自适应果汁浓度控制方法、智能榨汁机、存储介质及装置，旨在解决现有技术中无法较好地控制果蔬汁浓度的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种自适应果汁浓度控制方法，所述方法包括以下步骤：

响应于用户输入的启动指令，对待榨汁果蔬进行称重，获得所述待榨汁果蔬的重量；

获取所述待榨汁果蔬的当前果蔬图像，对所述当前果蔬图像进行图像识别，获得所述待榨汁果蔬的种类；

根据所述待榨汁果蔬的重量和种类确定所述待榨汁果蔬的加水量，以控制所述待榨汁果蔬的浓度。

优选地，所述获取所述待榨汁果蔬的当前果蔬图像，对所述当前果蔬图像进行图像识别，获得所述待榨汁果蔬的种类，具体包括：

获取所述待榨汁果蔬的当前果蔬图像，从所述当前果蔬图像中提取当前果蔬特征信息；

通过预设果蔬分类器对所述当前果蔬特征信息进行分类，获得所述待榨汁果蔬的种类。

优选地，所述当前果蔬特征信息包括当前果蔬颜色信息与当前果蔬纹路信息；

相应地，所述获取所述待榨汁果蔬的当前果蔬图像，从所述当前果蔬图像中提取当前果蔬特征信息，具体包括：

获取所述待榨汁果蔬的当前果蔬图像，从所述当前果蔬图像中提取当前果蔬颜色信息；

将所述当前果蔬图像转化为灰度值图像，对所述灰度值图像进行增强处理；

将增强处理后的灰度值图像分割成若干像素点，并获取每个像素点与其四邻域像素点之间的灰度值相关性；

根据所述灰度值相关性判断所述像素点是否处在纹理特征处，并根据判断结果提取当前果蔬纹路信息。

优选地，所述获取所述待榨汁果蔬的当前果蔬图像，从所述当前果蔬图像中提取当前果蔬颜色信息之前，所述自适应果汁浓度控制方法还包括：

采集样本果蔬，获取所述样本果蔬的果蔬种类；

获取所述样本果蔬的样本果蔬图像，从所述样本果蔬图像中提取样本果蔬颜色信息和样本果蔬纹路信息；

根据所述样本果蔬的果蔬种类、样本果蔬颜色信息和样本果蔬纹路信息建立果蔬种类与果蔬颜色信息和果蔬纹路信息的映射关系；

构造基础果蔬分类器，根据所述映射关系对所述基础果蔬分类器进行训练，生成预设果蔬分类器。

优选地，所述根据所述待榨汁果蔬的重量和种类确定所述待榨汁果蔬的加水量，具体包括：