[发明专利]去除X射线图像滤线栅栅影的方法、终端及存储介质有效
申请号: | 201810992103.9 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN109377451B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 郑杰;郭朋;陈晶;鄢照龙 | 申请(专利权)人: | 深圳蓝韵医学影像有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/13 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国;王瑞瑞 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区石岩街道浪心居*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 去除 射线 图像 滤线栅栅影 方法 终端 存储 介质 | ||
1.一种去除X射线图像滤线栅栅影的方法,其特征在于,所述去除X射线图像滤线栅栅影的方法包括以下步骤:
将原始X射线图像进行滤波处理、边缘检测,得到含滤线栅栅影和组织边缘的混合图像;
将含滤线栅栅影和组织边缘的混合图像进行直线筛选处理,得到含预设滤线栅栅影直线的初步滤线栅栅影图像;
根据原始X射线图像计算滤线栅栅影理论最大值,利用滤线栅栅影理论最大值,将初步滤线栅栅影图像中的非滤线栅栅影直线去除,得到只含滤线栅栅影的中间滤线栅栅影图像;
构造修正曲线函数,对中间滤线栅栅影图像的强度进行修正,得到最终滤线栅栅影图像;
用原始X射线图像减去最终滤线栅栅影图像,得到去除滤线栅栅影后的图像;
其中,所述根据原始X射线图像计算滤线栅栅影理论最大值的步骤包括:
检测并计算图像宽方向的像素点数量,并设为平行于图像宽方向的滤线栅栅影直线的理论最大值;
检测并计算图像高方向的像素点数量,并设为平行于图像高方向的滤线栅栅影直线的理论最大值;
分别根据平行于图像宽方向和高方向的滤线栅栅影直线的理论最大值,构造计算滤线栅栅影直线长度的阈值Th2的公式。
2.如权利要求1所述的去除X射线图像滤线栅栅影的方法,其特征在于,所述将原始X射线图像进行滤波处理、边缘检测,得到含滤线栅栅影和组织边缘的混合图像的步骤包括:
读取原始X射线图像;
采用滤波器对原始X射线图像进行二维高通滤波处理;
利用Roberts边缘检测算法对经过二维高通滤波处理的图像进行边缘检测,得到含滤线栅栅影和组织边缘的混合图像。
3.如权利要求1所述的去除X射线图像滤线栅栅影的方法,其特征在于,所述将含滤线栅栅影和组织边缘的混合图像进行直线筛选处理,得到含预设滤线栅栅影直线的初步滤线栅栅影图像的步骤包括:
根据含滤线栅栅影和组织边缘的混合图像中像素点的最大值和最小值,计算并设定符合滤线栅栅影像素点的灰度值阈值Th1;
利用阈值Th1构造公式对含滤线栅栅影和组织边缘的混合图像进行二值化处理去除组织边缘,得到含预设滤线栅栅影直线的初步滤线栅栅影图像。
4.如权利要求3所述的去除X射线图像滤线栅栅影的方法,其特征在于,所述利用阈值Th1构造公式对含滤线栅栅影和组织边缘的混合图像进行二值化处理去除组织边缘的步骤包括:
获取含滤线栅栅影和组织边缘的混合图像中的所有像素点灰度值;
将含滤线栅栅影和组织边缘的混合图像中灰度值小于阈值Th1的像素点设置为第一灰度值,灰度值大于等于阈值Th1的像素点设置为可以与第一灰度值识别开的第二灰度值;
得到去除组织边缘,以及其他障碍物造成的孤立点的图像。
5.如权利要求4所述的去除X射线图像滤线栅栅影的方法,其特征在于,所述将初步滤线栅栅影图像中的非滤线栅栅影直线去除,得到只含滤线栅栅影的中间滤线栅栅影图像的步骤包括:
对初步滤线栅栅影图像进行直线检测,得到预设滤线栅栅影直线;
计算并设定符合滤线栅栅影直线长度的阈值Th2;
利用阈值Th2构造公式,判定不是滤线栅栅影的预设滤线栅栅影直线,并将该直线上所有的像素点灰度值置为第一灰度值,得到中间滤线栅栅影图像。
6.如权利要求1所述的去除X射线图像滤线栅栅影的方法,其特征在于,所述构造修正曲线函数,对中间滤线栅栅影图像的强度进行修正,得到最终滤线栅栅影图像的步骤包括:
根据原始X射线图像中的组织特性构造修正曲线函数;
利用修正曲线函数和原始X射线图像的灰度值,确定系数矩阵;
将中间滤线栅栅影图像与系数矩阵对应像素点相乘进行强度修正,得到最终滤线栅栅影图像。
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