[发明专利]气体浊度数据自动聚类方法、装置及服务器

权利要求书

1.气体浊度数据自动聚类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取n个气体浊度处理节点P_i传输的气体浊度样本向量x_i构成样本集合；

计算两个样本之间的不相似性，并得到不相似性矩阵R＝{r_ij}_n*n；

初始化类别ω；

获取各个样本对于类别的隶属度；

获取各个样本对于类别的贡献度；

输出基于所述隶属度和贡献度表示的聚类结果；

气体浊度的检测装置包括由第一气体浊度检测仪、第二气体浊度检测仪和第三气体浊度检测仪串联构成的气体浊度检测模块和气体浊度计算模块，所述第一气体浊度检测仪、第二气体浊度检测仪和第三气体浊度检测仪均通过感知光在仪器内部传输过程中的变化来检测气体浊度；所述第一气体浊度检测仪、第二气体浊度检测仪和第三气体浊度检测仪具备相同的结构；其内部包括光源，在光源出射光传播方向上还设置有光电传感器；所述光电传感器的输出端与高增益运放连接，所述高增益运放与用于将电信号转换为气体浊度的转换器连接，所述转换器与所述气体浊度计算模块连接。

2.根据权利要求1所述气体浊度数据自动聚类方法，其特征在于：

所述隶属度以u表示，u_ik表示样本向量x_i对类别ω_k的隶属度，所述贡献度以v表示，v_kj表示样本向量x_j对类别ω_k的贡献权重；

隶属度根据公式；计算，贡献度根据公式计算，φ和β为与聚类精度有关的常数。

3.一种气体浊度数据自动聚类装置，其特征在于，包括：

样本集合获取模块，用于获取n个气体浊度处理节点P_i传输的气体浊度样本向量x_i构成样本集合；

不相似性计算模块，用于计算两个样本之间的不相似性，并得到不相似性矩阵；

初始化模块，用于初始化类别；

隶属度计算模块，用于获取各个样本对于类别的隶属度；

贡献度计算模块，用于获取各个样本对于类别的贡献度；

聚类结果输出模块，用于输出基于所述隶属度和贡献度表示的聚类结果；

气体浊度的检测装置包括由第一气体浊度检测仪、第二气体浊度检测仪和第三气体浊度检测仪串联构成的气体浊度检测模块和气体浊度计算模块，所述第一气体浊度检测仪、第二气体浊度检测仪和第三气体浊度检测仪均通过感知光在仪器内部传输过程中的变化来检测气体浊度；所述第一气体浊度检测仪、第二气体浊度检测仪和第三气体浊度检测仪具备相同的结构；其内部包括光源，在光源出射光传播方向上还设置有光电传感器；所述光电传感器的输出端与高增益运放连接，所述高增益运放与用于将电信号转换为气体浊度的转换器连接，所述转换器与所述气体浊度计算模块连接。

4.一种服务器，其特征在于，包括：包括权利要求3所述的一种气体浊度数据自动聚类装置。