[发明专利]一种纤维边缘增强图像融合的方法

说明书

本发明公开一种纤维边缘增强图像融合的方法，其包括如下步骤：采集纤维切片的第一纤维横截面图像，使用Canny边缘检测算子对第一纤维横截面图像进行边缘提取，获得纤维边缘图像；按照预设权重将第一纤维横截面图像和纤维边缘图像进行加权融合，获得第二纤维横截面图像并对第二纤维横截面图像滤波；通过预设的阈值范围分割滤波后的第二纤维横截面图像，并调用形态学腐蚀算法去除第二纤维横截面图像的纤维边缘检测线，得到纤维横截面图像。本发明通过对纤维横截面图像进行加权融合、滤波、分割等得到的新的纤维横截面图像的均方根误差小、峰值信噪比高。

技术领域

本发明涉及纤维横截面提取领域，具体而言，本发明涉及一种纤维边缘增强图像融合的方法。

背景技术

纤维检测和分类与纤维的横截面形态密切相关，在采集时，纤维横截面图像的清晰度以及纤维边缘会受刀痕以及包埋介质的影响。基于这种纤维横截面图像的测量，纤维横截面形态将是不准确的，甚至会对后续处理有一定的误导性。因此，准确提取得到纤维边缘图像对纤维的检测和分类具有十分重要的意义。

发明内容

为了寻找更为有效的提取高品质的纤维横截面图像的实现方案，本发明提供了一种具有高品质的纤维边缘增强图像融合的方法。

为实现上述目的，本发明一种纤维边缘增强图像融合的方法，其包括如下步骤：

采集纤维切片的第一纤维横截面图像，使用Canny边缘检测算子对所述第一纤维横截面图像进行边缘提取，获得纤维边缘图像；

按照预设权重将所述第一纤维横截面图像和所述纤维边缘图像进行加权融合，获得第二纤维横截面图像并对所述第二纤维横截面图像滤波；

通过预设的阈值范围分割滤波后的所述第二纤维横截面图像，并调用形态学腐蚀算法去除所述第二纤维横截面图像的纤维边缘检测线，得到纤维横截面图像。

优选地，所述采集纤维切片的第一纤维横截面图像为通过显微成像系统在同一视角下采集纤维切片的第一纤维横截面图像。

优选地，所述预设权重为所述第一纤维横截面图像的权重为X，所述纤维边缘图像的权重为1-X，所述X的值为0.3—0.6。

优选地，所述对所述第二纤维横截面图像滤波为通过中值滤波对所述第二纤维横截面图像滤波。

优选地，所述通过预设的阈值范围分割滤波后的所述第二纤维横截面图像之前包括如下步骤：

确定预设的阈值范围。

优选地，所述确定预设的阈值范围包括如下步骤：

获得滤波后的所述第二纤维横截面图像的灰度直方图；

将阈值设定为特定阈值并使用所述特定阈值分割所述第二纤维横截面图像；

获取分割后所述第二纤维横截面图像的峰值信噪比，若所述峰值信噪比不小于20，则确定所述特定阈值属于所述预设的阈值范围。

优选地，所述预设的阈值范围为150—210。

优选地，所述调用形态学腐蚀算法去除所述第二纤维横截面图像的纤维边缘检测线，得到纤维横截面图像包括如下步骤：

获取去除纤维边缘检测线的所述第二纤维横截面图像的SSIM值，判断所述SSIM值是否不小于0.9，若是，则得到纤维横截面图像。

与现有技术相比，本发明一种纤维边缘增强图像融合的方法具有如下

有益效果：