[发明专利]一种结合熵约束和标准差加权的纺织品色差检测抗光照干扰方法

说明书

本发明提供一种结合熵约束和标准差加权的纺织品色差检测抗光照干扰方法，涉及纺织品色差检测抗光照干扰技术领域，先利用熵约束的方法，对织物图像进行光照处理，然后将处理后的图像分成若干子块，计算出每一子块R、G、B三个通道平均值和标准差；如果标准差大，说明该子块中颜色较丰富，因为当某一子块中有不同物体时，其颜色的差别相对较大，标准差也大，同理，子块中颜色比较单一时，标准差较小；通过对每一子块进行标准差加权(舍弃相关性小的子块，保留相关性大的子块)，可以减小大块单一颜色的影响，相当于将大块单一颜色的图像“转化”为具有丰富色彩的图像。

技术领域

本发明属于纺织品色差检测抗光照干扰技术领域，具体涉及一种结合熵约束和标准差加权的纺织品色差检测抗光照干扰方法。

背景技术

在纺织印染行业中，测定染色布匹之间的色差在工业生产中有着相当重要的意义，特别是印染厂中生产样品与标准样品之间的色差是质量管理的一项重要指标。布匹在不同光源下呈现的颜色是不同的。不同的光照环境，将会导致采集的布匹图像的颜色之间存在一定程度的偏差，这种偏差将会影响后续图像分析的准确度。故寻求颜色校正算法来消除或减弱光照环境等对布匹颜色显现的影响。

灰度世界算法是以灰度世界假设为基础，假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像R、G、B三个分量的平均值趋于同一个灰度值。但是，当图像中颜色数量较少或出现大块单一颜色时，该算法常常会失效。

(一)解决的技术问题

针对灰度世界算法在场景颜色较少的情况下性能恶化的不足，本发明提出了一种结合熵约束和标准差加权的纺织品色差检测抗光照干扰方法，利用图像熵来约束增益系数从而防止校正恶化，即基于图像熵约束的灰度世界方法。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种结合熵约束和标准差加权的纺织品色差检测抗光照干扰方法，包括以下步骤：

S1、计算出R、G、B三个通道的平均值令图像的平均灰度值

S2、求R、G、B三个通道的增益系数；

S3、分别计算三个通道的一维离散熵，其中：k＝R,G,B；P_k,i表示k分量的灰度值为i的像素在图像中所占的比例；

S4、将处理后的图像划分成大小为16X16的子块B_i,j(1≤i≤M，1≤i≤N)，共分成M×N个子块；

S5、对于每个子块B_i,j，计算R，G，B三个通道平均值(R_i,j、G_i,j、B_i,j)和标准差(SR_i,j、SG_i,j、SB_i,j)；

S6、对于每个子块B_i,j，计算其相关系数D_i,j；

D_i，j＝(|SR_i，j-SR_i，j+1|+|SG_i，j-SG_i，j+1|+|SB_i，j-SB_i，j+1|)/(|SR_i，j+SR_i，j+1|+|SG_i，j+SG_i，j+1|+|SB_i，j+SB_i，j+1|)

式中SR_i,j、SR_i,j+1为相邻子块的标准差；

S7、对于每个子块B_i,j，设置标识F_i,j