[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201810994930.1 | 申请日: | 2018-08-29 |
公开(公告)号: | CN109214919A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 傅桔选;尹方亮;郭锐 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘;李娟 |
地址: | 518044 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 备选 信息推荐 热门 历史交易数据 调用 互联网技术 数据分析 行业数据 行业投资 准确度 分析 进程 应用 | ||
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
接收到信息推荐请求时,从历史交易信息数据库中查询各个行业各自对应的第一历史交易数据;
调用行业数据分析进程对所述各个行业各自对应的第一历史交易数据进行分析,得到存在羊群效应的多个行业并作为备选行业;
从所述历史交易信息数据库中查询各个备选行业各自对应的第二历史交易数据;
调用类型数据分析进程对所述各个备选行业各自对应的第二历史交易数据进行分析,得到所述各个备选行业各自包含的指定类型成分股的数目;
根据所述各个备选行业各自包含的指定类型成分股的数目,从所述各个备选行业中选取热门行业并显示。
2.如权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,调用行业数据分析进程对所述各个行业各自对应的第一历史交易数据进行分析,得到存在羊群效应的多个行业并作为备选行业,包括调用所述行业数据分析进程执行以下操作:
根据所述各个行业各自对应的第一历史交易数据,确定所述各个行业在第一时间范围内各自对应的行业平均日收益率序列和行业收益率绝对偏差序列;
对所述各个行业各自对应的行业平均日收益率序列和行业收益率绝对偏差序列进行分析,得到所述各个行业各自对应的行业平均日收益率与行业收益率绝对偏差之间的映射关系;
从所述各个行业中,选取对应的映射关系为非线性映射关系的行业作为备选行业。
3.如权利要求2所述的信息推荐方法,其特征在于,根据所述各个行业各自对应的第一历史交易数据,确定所述各个行业在第一时间范围内各自对应的行业平均日收益率序列和行业收益率绝对偏差序列,包括:
对所述各个行业各自对应的第一历史交易数据进行分析,得到所述各个行业各自包含的各个成分股在所述第一时间范围内的成分股日收益率序列;
根据所述各个行业各自包含的各个成分股在所述第一时间范围内的成分股日收益率序列,确定所述各个行业在所述第一时间范围内各自对应的行业平均日收益率序列;以及,
根据所述各个行业各自包含的各个成分股在所述第一时间范围内的成分股日收益率序列以及各自对应的行业平均日收益率序列,确定所述各个行业在所述第一时间范围内各自对应的行业收益率绝对偏差序列。
4.如权利要求2所述的信息推荐方法,其特征在于,对所述各个行业各自对应的行业平均日收益率序列和行业收益率绝对偏差序列进行分析,得到所述各个行业各自对应的行业平均日收益率与行业收益率绝对偏差之间的映射关系,包括:
对所述各个行业各自对应的行业平均日收益率序列和行业收益率绝对偏差序列分别进行多项式回归分析,得到所述各个行业各自对应的表征行业平均日收益率与行业收益率绝对偏差之间的映射关系的回归表达式。
5.如权利要求4所述的信息推荐方法,其特征在于,从所述各个行业中,选取对应的映射关系为非线性映射关系的行业作为备选行业,包括:
从所述各个行业中,选取对应的回归表达式为二次多项式的行业作为所述备选行业。
6.如权利要求5所述的信息推荐方法,其特征在于,从所述各个行业中,选取对应的映射关系为非线性映射关系的行业作为备选行业,还包括:
从所述各个行业中,选取对应的回归表达式中的二次项系数为负的行业作为所述备选行业;或者,
对所述各个行业各自对应的回归表达式分别进行显著性分析,得到所述各个行业各自对应的显著值,并从所述各个行业中,选取对应的回归表达式的二次项系数为负且显著值大于第一设定阈值的行业作为所述备选行业。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810994930.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种贷款风险实时监控系统及方法
- 下一篇:一种天然气交易中心系统