[发明专利]人机对话方法、装置、电子设备及计算机可读介质有效
申请号: | 201810995868.8 | 申请日: | 2018-08-29 |
公开(公告)号: | CN109284357B | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
发明(设计)人: | 冉邱;周霄;牛成;周杰 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/953;G06F40/289;G06F40/30 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人机对话 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开涉及一种人机对话方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:由用户的输入信息中提取关键词;根据所述关键词确定候选文章;获取所述候选文章中的多个句子,并确定所述多个句子中每一个句子的评分;以及基于评分结果由所述多个句子中提取部分句子生成返回信息。本公开涉及的人机对话方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够使得机器人在人机对话过程中产生具有信息量的回答,辅助用户与外界信息进行观点交流。
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种人机对话方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
聊天机器人(chatterbot)是一个用来模拟人类对话或聊天的程序。目前聊天机器人广泛运用于各种即时通讯平台,学习教育平台,以及各种信息服务平台。聊天机器人可基于数据库中知识与用户进行聊天,通常是研发者把自己感兴趣的回答放到数据库中,当一个问题被抛给聊天机器人时,它从数据库中找到最贴切的答案,回复给它的聊伴。这种简单的对话型聊天方式,用户获取信息范围较窄,逐渐退出市场。
随着,序列数据的神经网络在人工智能与翻译交流领域的应用,聊天机器人可基于用户所说的话作为模型的输入,将模型的输出的语句作为回复来进行人机交互。但是这种方式的机器人回复内容较为空洞,不具有信息量,并没有实际内容的扩展,用户实际体验一般,在实际应用中受到限制。
发明内容
有鉴于此,本公开提供一种人机对话方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够使得机器人在人机对话过程中产生具有信息量的回答,辅助用户与外界信息进行观点交流。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面,提出一种人机对话方法,该方法包括:由用户的输入信息中提取关键词;根据所述关键词确定候选文章;获取所述候选文章中的多个句子,并确定所述多个句子中每一个句子的评分;以及基于评分结果由所述多个句子中提取部分句子生成返回信息。
根据本公开的一方面,提出一种人机对话装置,该装置包括:关键词模块,用于由用户的输入信息中提取关键词;文章模块,用于根据所述关键词确定候选文章;评分模块,用于获取所述候选文章中的多个句子,并确定所述多个句子中每一个句子的评分;以及返回信息模块,用于基于评分结果由所述多个句子中提取部分句子生成返回信息。
根据本公开的一方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本公开的一方面,提出一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本公开的人机对话方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够使得机器人在人机对话过程中产生具有信息量的回答,辅助用户与外界信息进行观点交流。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例,本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种人机对话方法及装置的系统框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种人机对话方法的应用场景图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种人机对话方法的应用场景图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种人机对话方法的流程图。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种人机对话方法的流程图。
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