[发明专利]基于区域经济发展规划的产业集群分析评价系统及方法

说明书

本发明公开一种基于区域经济发展规划的产业集群分析评价系统及方法，该系统与方法包括：对区域产业集群主导产业及产业门类信息进行导入，从外部数据库获取不同产业门类的企业相关信息，采用Doc2Vec相似度算法以及条件随机场算法和Word2Vec算法对企业简介数据进行向量化，利用以上数据信息对产业集群从密度、强度、规模、价值结构四个方面分别进行分析和计算，并对计算结果进行线性加权计算，最终得出产业集群分析评价指数以及分析结果。

技术领域

本发明属于信息系统领域，特别是涉及到一种基于区域经济发展规划的产业集群分析评价的系统及方法。

背景技术

产业集群是指某一行业内的竞争性企业以及与这些企业互动关联的合作企业、专业化供应商、服务供应商、相关产业厂商和相关机构(如大学、科研机构、制定标准的机构、产业和商业学会等)聚集在某特定地域的现象。

产业集群在地区和产业提升竞争力与创造力、形成规模经济、实现资源优化配置、降低企业生产成本、发挥区域内各种资源禀赋的比较优势等方面具有十分重要的作用。

由于缺乏对区域产业集群科学评价的系统及方法，导致区域产业集群难以更为精准地分析评价，难以找到有针对性地增强集群优势的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种构建区域产业集群分析评价指数的系统及方法，这种系统及方法将建立一套连续综合的分析评价指数计算方法，并最终生成产业集群分析评价结果。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于区域经济发展规划的产业集群分析评价的方法，包括：

S1：对需要分析的区域内产业集群的主导产业数据、产业门类数据进行采集，并对不同产业门类下的企业数量、销售额、纳税额以及龙头企业数量相关数据进行采集；

S2：通过数学模型对产业集群中的企业进行价值分层，包括设计研发型、生产加工型、销售与服务型三个层次；

S3：基于步骤S1、S2得到的数据，进行分析计算，综合得出产业集群分析评价指数；

S4：根据计算结果，生成产业集群分析评价结果。

进一步的，步骤S2所述价值分层的方法包括：

S21、对外部数据库获取的企业简介数据信息进行数据清洗；

S22、运用条件随机场算法对企业简介样本进行词性标注、命名实体识别、分词，得到不同标签数据分词的频次概率，通过高频词汇建立设计研发型、生产加工型、销售与服务型专用标签库；

S23、将中文分词转化为数学形式，即分词向量化，系统使用Word2Vec算法，通过该分词的前后N个词来推断该词出现的概率，利用最大似然估计法确定参数；

S24、运用Doc2Vec相似度算法对企业简介进行文本对比，并进行所属分类的判断与标签化处理，实现企业分层判断。

进一步的，步骤S3所述分析计算包括：

S31、根据企业数据信息中的企业数量，分析计算产业集群密度；集群密度计算方式为：区域内该主导产业下的企业数量占区域内总企业数量的比重，此比重数值乘以权重得到集群密度分数；

S32、根据企业数据信息中的龙头企业数量，分析计算产业集群强度，集群强度计算方式为：区域内该主导产业下的龙头企业数量占区域内总龙头企业数量的比重，此比重数值乘以权重得到集群强度分数；

S33、根据企业数据信息中的企业销售额、企业纳税额，分析计算产业集群企业规模，得到集群规模分数；

S34、根据企业价值链分层，对设计研发型、生产加工型、销售与服务型企业分层赋予权重，进行加权计算得出产业集群价值结构分数。