[发明专利]一种基于大数据的违约概率预测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的违约概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：信息提取：提取贷款人的身份信息，对贷款人的身份信息进行核实；

S2：主贷人信用查询；将S1中所述的贷款人通过银行查询其信用情况，并查询其有无其他贷款；

S3：信息查询：将S2中所述的贷款人的亲人信息进行提取核对，并重点对贷款人爱人的信用情况进行查询；

S4：工作单位查询：将S3中所述的贷款人及其爱人的工作单位进行核实；

S5：信息汇总：将S1、S2、S3和S4中查询的信息进行汇总，并绘制成表；

S6：违约概率预测：将S5中的表格信息与网上的大数据信息进行对比，并利用加权平均法对违约概率进行估算，对其是否违约进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的违约概率预测方法，其特征在于，所述S1中，贷款人的身份信息包括姓名、性别、出生年月日、家庭住址和电话等信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的违约概率预测方法，其特征在于，所述S2中，其他贷款包括车贷、装修贷和从其他APP上能够纳入征信系统的贷款。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的违约概率预测方法，其特征在于，所述S3中，贷款人爱人的信用情况查询完成后再对贷款人爱人是否有贷款进行查询。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的违约概率预测方法，其特征在于，所述S4中，对贷款人和其爱人工作单位的具体地址进行查询，并分别对其工作性质和工作年限进行查询。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的违约概率预测方法，其特征在于，所述S4中，需要进一步对贷款人及其爱人的月收入进行核实，并对其月收入进行统计。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的违约概率预测方法，其特征在于，所述S5中，表格绘制完成后，需要再次跟贷款人进行核对。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的违约概率预测方法，其特征在于，所述S6中，估算的组数至少五组，并取平均值来提取估算结果。