[发明专利]确定违章车辆内的人员的方法、系统和装置有效

专利信息
申请号: 201810996796.9 申请日: 2018-08-29
公开(公告)号: CN110874933B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 郝杰鹏;王平;陈忠元;邓永强 申请(专利权)人: 北京万集科技股份有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡;周春枚
地址: 100193 北京市海淀区东*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 确定 违章 车辆 人员 方法 系统 装置
【说明书】:

本申请公开了一种确定违章车辆内的人员的方法、系统和装置。该方法包括:采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;检测预设路段内是否存在车辆违章信息;在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;验证待测识别码与目标识别码是否匹配;在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员。通过本申请,解决了相关技术中在车辆违章的情况下难以准确地确定违章车辆内的人员的问题。

技术领域

本申请涉及交通信息处理技术领域,具体而言,涉及一种确定违章车辆内的人员的方法、系统和装置。

背景技术

在现有技术中,在对违章驾驶的情况进行处理时,主要是获取违章车辆的车牌号码,再确定相应的责任人,因此在处理违章时普遍存在用别人驾驶证代扣分数的行为,难以将违章驾驶归责于直接违章人员。为了在确定违章车辆的同时,确定直接违章人员,相关技术中出现了一种检测方法,利用带人脸识别功能的抓拍系统,在出现车辆闯红灯、逆行等违章行为时,抓拍系统不仅能够抓拍车牌图像,还能抓拍车内人员的样貌,在处理违章行为时,人脸识别系统可以根据抓拍的人的样貌图像进行分析,识别面部特征信息,从而确定违章的驾驶人员,达到“谁违章处理谁”的目的。但是,带人脸识别功能的抓拍系统虽然能够确定违章车辆内的人员,但完全依赖于车辆图像信息,对于恶劣天气或者夜晚等光线不足情况下获取的图像质量很差,难以提取有效特征。

针对相关技术中在车辆违章的情况下难以准确地确定违章车辆内的人员的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种确定违章车辆内的人员的方法、系统和装置,以解决相关技术中在车辆违章的情况下难以准确地确定违章车辆内的人员的问题。

为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种确定违章车辆内的人员的方法。该方法包括:采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;检测预设路段内是否存在车辆违章信息;在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;验证待测识别码与目标识别码是否匹配;在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员。

进一步地,车辆内人员携带的电子设备为手机,电子设备的识别码为手机的IMSI码。

进一步地,在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号包括:获取摄像机拍摄的第一目标图像,其中,第一目标图像中包含违章车辆的车牌信息;基于第一目标图像识别违章车辆的车牌号。

进一步地,在检测预设路段内是否存在车辆违章信息之后,方法还包括:在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章检测记录仪拍摄的第二目标图像,其中,第二目标图像中包含违章车辆内的人员的面部特征信息;将违章车辆内的人员的面部特征信息与违章车辆的车牌号绑定。

进一步地,在验证待测识别码与目标识别码是否匹配之前,方法还包括:验证目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息是否匹配;在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息匹配的情况下,确定目标人员为违章车辆内的人员;在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息不匹配的情况下,执行验证待测识别码与目标识别码是否匹配的步骤。

进一步地,违章车辆的车牌号至少绑定一个目标识别码,在将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定之后,方法还包括:将违章车辆的车牌号绑定的目标识别码整理成目标识别码列表;将违章车辆的车牌号和违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表存储在数据库中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京万集科技股份有限公司,未经北京万集科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810996796.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top