[发明专利]基于微创血糖值校准的无创血糖检测方法及其检测装置

权利要求书

1.一种基于微创血糖值校准的无创血糖检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)建立血糖数据模型，具体过程如下：

通过以下推导过程获得：

FMR＝p*(FH-EH)+q*(FT-ET)

式中，p,q为拟合系数，FMR为指端代谢参数，FH为指端湿度，FT为指端温度，EH为环境湿度，ET为环境温度；

GLU＝a*HR+b*BFV+c*PTT+d*FMR+e*SpO2+f

式中，a,b,c,d,e为拟合系数，f为修正系数，HR为心率，BFV为血流速度，PTT为脉搏波传导时间，FMR为指端能量代谢率，SpO2为血氧饱和度；

(2)通过校准阶段,建立针对个人的血糖数据模型，具体过程如下：

1)测量对象为空腹状态，使用测量装置的校准通道；

2)测量光电容积脉搏波信号，使用ADC进行采集，计算获得心率，脉搏波传导时间，血流速度，血氧饱和度；

3)获得手指温湿度，环境温湿度，手指辐射温度，环境辐射温度；

4)获得微创空腹血糖浓度并使用按键输入到测量装置的主控制器用以校准，将以上信息保存到大容量存储模块；

5)该对象连续5天每天重复上述过程

6)根据输入的5次微创血糖值对a,b,c,d,e,f参数进行调整，得到针对个人的血糖浓度数学模型；

(3)测量得出针对个人的血糖浓度值，具体过程如下：

1)校准阶段完成后，第六天及以后，测量对象为空腹状态，使用测量装置的测量通道；

2)测量光电容积脉搏波信号，使用ADC进行采集，计算获得心率，脉搏波传导时间，血流速度，血氧饱和度；

3)获得手指温湿度，环境温湿度，手指辐射温度，环境辐射温度；

4)通过校准阶段建立的个人的血糖数据模型将各参数输入，计算得到个人血糖浓度值，具体如下：

对获得的经预处理后的脉搏波波形数据，在主控制器内进行A/D转换，经数字滤波后确定原始脉搏波波形；对脉搏波数据进行两次微分，通过对脉搏波波形特征的识别与提取，计算得到脉搏波传导时间，血流速度，心率，血氧饱和度。

2.一种应用权利要求1所述的检测方法的无创血糖检测装置，包括信号采集模块(1)和控制计算存储模块(2)，其特征在于，所述信号采集模块(1)采集的人体数据传输到所述控制计算存储模块(2)并经建立的个人血糖数据模型计算得出个人血糖数据值。

3.根据权利要求2所述的无创血糖检测装置，其特征在于，所述信号采集模块(1)包括分别和所述控制计算存储模块(2)中主控制器(10)相连的脉搏波采集模块(3)、温湿度采集模块(4)及辐射温度采集模块(5)。

4.根据权利要求3所述的无创血糖检测装置，其特征在于，所述脉搏波采集模块(3)包括顺序连接的脉搏波透射式光电传感器(6)、脉搏波信号预处理模块(7)，所述脉搏波透射式光电传感器(6)用于获得所述活体对象桡动脉处光电容积脉搏波原始微弱信号，其输出端连接脉搏波信号预处理模块(7)；所述脉搏波信号预处理模块(7)包括单向连接的两级放大电路、带通滤波及陷波电路、抑制基线漂移电路及对脉搏波信号的采集电路，其输出端连接主控制器(10)，负责对采集得到的脉搏波信号进行预处理。

5.根据权利要求3或4所述的无创血糖检测装置，其特征在于，所述温湿度采集模块(4)包括分别和所述控制计算存储模块(2)中主控制器(10)相连的手指温湿度传感器(8)、环境温湿度传感器(9)，所述手指温湿度采集模块(8)用于采集指端温湿度，所述环境温湿度采集模块(9)用于采集环境温湿度。

6.根据权利要求3或4所述的无创血糖检测装置，其特征在于，所述辐射温度采集模块(5)包括和所述控制计算存储模块(2)中主控制器(10)相连的辐射温度传感器及其外围电路，负责采集手指辐射温度和环境辐射温度。