[发明专利]监控图像的处理方法、装置、网关设备及存储介质

权利要求书

1.一种监控图像的处理方法，其特征在于，应用于网关设备，所述网关设备与摄像机通过有线连接或者无线连接方式连接，包括：

获取摄像机实时采集的监控图像；

获取所述监控图像与预先存储的预设图像的相似度，所述预设图像包括表征生产流程的场景出现异常的图像；

判断所述相似度是否大于预设阈值；

当大于所述预设阈值时，将所述监控图像进行存储并将所述监控图像发送至服务器；

当不大于所述预设阈值时，将所述监控图像进行存储，并检测当前时间以后第一预设时间段内所述摄像机采集的所有图像中的每张图像与所述监控图像之间的相似度；

当所述所有图像的每张图像与所述监控图像的相似度均大于预设阈值时，将所述监控图像发送至服务器；

当所述所有图像中有至少一张图像与所述监控图像的相似度不大于预设阈值时，将所述监控图像删除；

当第二预设时间段内所述摄像机采集的所有监控图像中的每张监控图像与所述预设图像的相似度均大于所述预设阈值时，将所述第二预设时间段以后的第三时间段内所述摄像机采集的所有监控图像均进行存储，并将所述第三时间段内所述摄像机采集的所有监控图像发送至服务器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设图像包括表征被监控的室内场景和/或室外场景出现异常的图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述监控图像与预先存储的预设图像的相似度，包括：

利用存储的图像特征提取模型，获取所述监控图像的特征；

根据预先存储的预设图像的特征以及所述监控图像的特征，获取所述监控图像与所述预设图像的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述利用存储的图像特征提取模型，获取所述监控图像的特征之前，所述方法还包括：

通过机器学习方式获取所述图像特征提取模型，并将所述图像特征提取模型进行存储。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述当大于所述预设阈值时，将所述监控图像进行存储并将所述监控图像发送至服务器之后，所述方法还包括：

接收所述服务器发送的数据删除指令；

响应所述数据删除指令，将所述监控图像删除。

6.一种监控图像的处理装置，其特征在于，应用于网关设备，所述网关设备与摄像机通过有线连接或者无线连接方式连接，所述装置包括：图像获取模块、相似度获取模块、相似度判断模块、相似度检测模块、第一图像删除模块以及图像发送模块，其中，

所述图像获取模块用于获取摄像机实时采集的监控图像；

所述相似度获取模块用于获取所述监控图像与预先存储的预设图像的相似度，所述预设图像包括表征生产流程的场景出现异常的图像；

所述相似度判断模块用于判断所述相似度是否大于预设阈值；

所述图像发送模块用于当大于所述预设阈值时，将所述监控图像进行存储并将所述监控图像发送至服务器；

所述相似度检测模块用于当不大于所述预设阈值时，将所述监控图像进行存储，并检测当前时间以后第一预设时间段内所述摄像机采集的所有图像中的每张图像与所述监控图像之间的相似度；

所述图像发送模块还用于当所述所有图像的每张图像与所述监控图像的相似度均大于预设阈值时，将所述监控图像发送至服务器；

所述第一图像删除模块用于当所述所有图像中有至少一张图像与所述监控图像的相似度不大于预设阈值时，将所述监控图像删除；

所述图像发送模块还用于当第二预设时间段内所述摄像机采集的所有监控图像中的每张监控图像与所述预设图像的相似度均大于所述预设阈值时，将所述第二预设时间段以后的第三时间段内所述摄像机采集的所有监控图像均进行存储，并将所述第三时间段内所述摄像机采集的所有监控图像发送至服务器。

7.一种网关设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-5任一项所述的方法。