[发明专利]一种卡口高清相机全车信息识别系统及方法

说明书

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种卡口高清相机全车信息识别系统，包括机：机动车检测模块，用于将视频图像输入训练好的网络模型，得到机动车图像以及车辆信息；人体关键点定位模块，用于将机动车图像输入训练好的定位模型，得到驾驶员的人体关键点信息；接打电话检测模块，用于基于人体关键点信息进行接打电话规则判断，从而确定驾驶员是否在打接电话；安全带检测模块，用于基于人体关键点进行主躯干识别，从机动车图像中提取出人体主躯干图像，根据人体主躯干图像判断驾驶员是否系有安全带。本发明解决了现有技术中人工查看效率低,工作量大的问题,同时集成多种功能的信息提取,提升了信息的利用率,扩大了卡口视频监控的服务范围。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种卡口高清相机全车信息识别系统及方法。

背景技术

卡口相机主要安装于公路收费站、交通和治安检查站,用来获取车辆信息,并对车辆违法信息进行实时监控。目前的车辆信息,主要通过人工查看视频的方法获取到,工作效率较低,每人最多同时处理1到2路视频,而且不能全面的判断出车辆中所有信息(如车辆品牌、车内行人是否打电话、是否系安全带等),大量视频的信息没有得到充分的利用,从而信息丢失,偶尔通过软件系统进行车牌识别,但功能十分单一,限制因素较多。

发明内容

本发明提供了一种卡口高清相机全车信息识别系统及方法，解决了现有技术中人工查看效率低,工作量大的问题,同时集成多种功能的信息提取,提升了信息的利用率,扩大了卡口视频监控的服务范围。

第一方面，本发明提供了一种卡口高清相机全车信息识别系统，包括机动车检测模块、人体关键点定位模块、接打电话检测模块和安全带检测模块；

所述机动车检测模块，用于将视频图像输入训练好的网络模型，通过网络模型对视频图像进行分析处理，从而输出得到机动车图像以及车辆信息；

所述人体关键点定位模块，用于将机动车图像输入训练好的定位模型，定位模型对机动车图像进行识别分析，从而得到驾驶员的人体关键点信息；

所述接打电话检测模块，用于基于人体关键点信息进行接打电话规则判断，从而确定驾驶员是否在打接电话；

所述安全带检测模块，用于基于人体关键点进行主躯干识别，从机动车图像中提取出人体主躯干图像，根据人体主躯干图像判断驾驶员是否系有安全带。

优选地，所述车辆信息包括车型、车身颜色、车标、车牌号码、车牌颜色和是否有遮阳板。

优选地，所述网络模型采用深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络在图像识别过程中包括：

深度卷积网特征提取的步骤；

小目标特征提取与检测的步骤；

大目标特征特征提取与检测的步骤；

多尺度检测结果融合的步骤。

优选地，所述深度卷积网特征提取的步骤包括：

A1，将机动车图像缩放到1056×640像素；

A2，对缩放后的图像以7×7的卷积核、步长2进行32次卷积，得到529×320的32通道的卷积特征图，对图上每个像素用C.ReLU激活函数模块处理，使卷积特征图通道数和尺寸不变；

A3，对上一步得到的卷积特征图，以3×3的卷积核、步长2做最大值池化，得到264×160的32通道的卷积特征图；

A4，对上一步得到的卷积特征图，以3×3的卷积核、步长1进行64次卷积，然后对卷积特征图上每个像素用C.ReLU激活函数模块处理；本步骤重复三次，得到264×160的64通道的卷积特征图；