[发明专利]基于人脸识别的风险预测方法、装置、终端及可读介质在审
申请号: | 201810999170.3 | 申请日: | 2018-08-29 |
公开(公告)号: | CN109345370A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 张文晓;李忠东;杨松;周书恒;周晓锋;刘志华;王全礼 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险预测 人脸图像 五官特征 风险控制 可读介质 情绪信息 人脸识别 摄像装置 终端 目标对象 拍摄目标 图像识别 信息对应 预设区域 智能化 解析 自动化 采集 | ||
1.一种基于人脸识别的风险预测方法,其特征在于,包括:
获取摄像装置拍摄目标对象采集到的人脸图像,其中,所述摄像装置设置在预设区域内;
对所述人脸图像进行图像识别,得到所述人脸图像的五官特征信息;
对所述五官特征信息进行解析,确定与所述五官特征信息对应的情绪信息;
根据所述情绪信息,对所述目标对象进行风险预测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述五官特征信息进行解析之前,还包括:
检测预设的黑名单数据库中是否存在与所述五官特征信息对应的用户标识;
如果检测结果为是,则输出提示信息,所述提示信息用于提示所述目标对象为黑名单用户;
如果检测结果为否,则确定所述目标对象不是黑名单用户,并执行所述对所述五官特征信息进行解析的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述五官特征信息进行解析,确定与所述五官特征信息对应的情绪信息,包括:
对所述五官特征信息进行解析,确定所述五官特征信息与情绪信息的映射关系;
根据所述映射关系,确定与所述五官特征信息对应的目标情绪。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述情绪信息,对所述目标对象进行风险预测之前,还包括:
检测预设数据库中是否存在所述五官特征信息,其中,所述预设数据库用于存储用户的历史行为数据;
如果检测结果为是,则获取与所述五官特征信息对应用户的目标历史行为数据。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述情绪信息,对所述目标对象进行风险预测,包括:
根据所述目标情绪和所述目标历史行为数据,对所述目标对象进行风险预测。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标情绪和所述目标历史行为数据,对所述目标对象进行风险预测,包括:
检测所述目标情绪是否与预设的风险数据库中的风险情绪相匹配;
如果检测结果为是,则从所述预设的风险数据库中确定与所述目标情绪对应的风险情绪;
根据所述风险情绪和所述目标历史行为数据,预测所述目标对象存在的至少一个风险。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述风险情绪和所述目标历史行为数据,预测所述目标对象存在的至少一个风险,包括:
根据所述风险情绪和目标历史行为数据,计算所述目标对象存在的各风险的概率;
按照所述概率的大小顺序对所述各风险进行排序;
确定所述排序中所述概率大于预设阈值的至少一个风险为所述目标对象的风险。
8.一种基于人脸识别的风险预测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取摄像装置拍摄目标对象采集到的人脸图像,其中,所述摄像装置设置在预设区域内;
识别模块,用于对所述人脸图像进行图像识别,得到所述人脸图像的五官特征信息;
解析模块,用于对所述五官特征信息进行解析,确定与所述五官特征信息对应的情绪信息;
预测模块,用于根据所述情绪信息,对所述目标对象进行风险预测。
9.一种智能终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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