[发明专利]用于城市安防监控的档案管理方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种用于城市安防监控的档案管理方法，其特征在于，包括：

对多个人脸图像进行人脸识别，得到多个特征向量；

计算所述多个特征向量之间的向量距离；

根据所述向量距离确定所述多个人脸图像之间的相似度；

根据所述相似度对所述多个人脸图像进行合并聚类，得到合并聚类结果；

根据所述合并聚类结果建立若干个个人档案。

2.根据权利要求1所述的档案管理方法，其特征在于，所述对多个人脸图像进行人脸识别，得到多个特征向量之前，还包括：

对监控视频进行结构化解析，获取多个人脸图像。

3.根据权利要求1所述的档案管理方法，其特征在于，所述根据所述相似度对所述多个人脸图像进行合并聚类，得到合并聚类结果，包括：

根据所述相似度基于贪心算法对所述多个人脸图像进行合并聚类，得到由多个聚类组构成的初步聚类结果；

对所述多个聚类组之间的人脸图像进行合并聚类，得到组间聚类结果，并将所述组间聚类结果确定为合并聚类结果。

4.根据权利要求3所述的档案管理方法，其特征在于，所述对所述多个聚类组之间的人脸图像进行合并聚类，得到组间聚类结果，包括：

在所述初步聚类结果中的每一聚类组中，选取若干个代表性人物图像；

计算每两个聚类组之间的所述代表性人物图像的相似度，得到若干个代表图像相似度；

计算所述若干个代表图像相似度的平均值，得到组间相似度；

根据所述组间相似度对聚类组之间的人脸图像进行合并聚类，得到组间聚类结果。

5.根据权利要求4所述的档案管理方法，其特征在于，所述在所述初步聚类结果中的每一聚类组中，选取若干个代表性人物图像，包括：

在所述初步聚类结果中的每一聚类组中，根据图像质量、时间信息、地点信息、人脸角度、人物姿态中的至少一种，利用推选算法选取若干个代表性人物图像。

6.根据权利要求4所述的档案管理方法，其特征在于，所述根据所述组间相似度对聚类组之间的人脸图像进行合并聚类，得到组间聚类结果，包括：

根据所述人脸图像的时间信息和/或地点信息，判断是否将聚类组之间的人脸图像进行合并，得到辅助判断结果；

根据所述组间相似度，基于所述辅助判断结果对所述聚类组之间的人脸图像进行合并聚类，得到组间聚类结果。

7.根据权利要求6所述的档案管理方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像的时间信息和/或地点信息，判断是否将聚类组之间的人脸图像进行合并，得到辅助判断结果，包括：

根据图像采集时间的相近度、同一采集地点在不同采集时间的人脸图像、相近时间的人物出现地点距离、同一采集地点人物出现频率中的至少一种，判断是否将聚类组间的人脸图像进行合并，得到辅助判断结果。

8.根据权利要求1所述的档案管理方法，其特征在于，所述根据所述相似度对所述多个人脸图像进行合并聚类，得到合并聚类结果之后，还包括：

根据所述合并聚类结果输出对应的自省提示信息；

获取用户根据所述自省提示信息对人脸图像标注后所返回的人工标注结果；

根据所述人工标注结果对所述合并聚类结果进行更新。

9.一种用于城市安防监控的档案管理装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于对多个人脸图像进行人脸识别，得到多个特征向量；

计算模块，用于计算所述多个特征向量之间的向量距离；

确定模块，用于根据所述向量距离确定所述多个人脸图像之间的相似度；

聚类模块，用于根据所述相似度对所述多个人脸图像进行合并聚类，得到合并聚类结果；

建立模块，用于根据所述合并聚类结果建立若干个个人档案。