[发明专利]一种视频集合排序方法、服务器及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种视频集合排序方法、服务器及可读存储介质，用于计算机应用开发领域。本发明提供的方法包括：获取各预设时段内每个推送的视频集合的曝光次数和被点击次数，并计算每个推送的视频集合的赞成票比例；根据所述赞成票比例，通过威尔逊区间算法计算每个推送的视频集合的排序分数；根据所述推送的视频集合排序分数，对所述推送的视频集合排序。本发明通过计算各时段赞成票比例再结合威尔逊区间算法计算得分进而进行排序，综合各因素计算保证排序相对的公平合理，更准确推送用户感兴趣内容。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种视频集合排序方法、服务器及可读存储介质。

背景技术

在一些视频平台上，会为用户推荐观看的视频，有时还会推荐某一主题的视频选集，用视频选集为单元来为用户推荐视频，可以让用户更容易找到感兴趣的视频。但当有多个视频选集时，需要对这些视频选集排序。

通常对这种视频选集排序，只需要根据选集被点击或热度进行排序就可以，但对于一些曝光较少或新出的视频选集这种排序就显得不太公平合理，难以准确引导用户关注曝光较少的视频选集。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频集合排序方法、服务器及可读存储介质，能够对推荐的视频合集排序。

在本发明实施例的第一方面，提供了一种视频合集排序方法，包括：

获取各预定时段内每个推送的视频集合的曝光次数和被点击次数，并计算每个推送的视频集合的赞成票比例；

根据所述赞成票比例，通过威尔逊区间算法计算每个推送的视频集合的排序分数；

根据所述推送的视频集合排序分数，对所述推送的视频集合排序。

在本发明实施例的第二方面，提供了一种服务器，包括：

第一计算单元：用于获取各预定时段内每个推送的视频集合的曝光次数和被点击次数，并计算每个推送的视频集合的赞成票比例；

第二计算单元：用于根据所述赞成票比例，通过威尔逊区间算法计算每个推送的视频集合的排序分数；

排序单元：用于根据所述推送的视频集合排序分数，对所述推送的视频集合排序。

在本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例第一方面所述方法的步骤。

在本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

在本发明实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例中，通过获取各时段视频集合的曝光率与被点击率，计算赞成比例，进而可以计算每个视频集合的排序得分，由此进行排名。本发明实施例中不仅考虑赞成比例，而且考虑赞成比例可信度影响，使得视频集合的排名更为合理公平，同时，计算赞成比例时还考虑时段及曝光次数的影响，能够合理考虑各因素对排序的影响，保障推荐的各视频合集较大程度符合用户喜好。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中视频合集排序方法一个实施例流程图；