[发明专利]一种汇票交易机器人的信息分类系统在审

专利信息
申请号: 201811002572.8 申请日: 2018-08-30
公开(公告)号: CN109189929A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 张靖卓;赵璟寰;田标 申请(专利权)人: 天津做票君机器人科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06Q40/04
代理公司: 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 代理人: 曹玉琳
地址: 300450 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 信息分类 聊天信息 类信息 机器人 汇票 交易 银行承兑汇票 自然语言处理 人工智能 查询 关键信息 解构信息 识别系统 文本信息 语言差异 单类 询价 出错 票面 原文 回复 票据 答案 利率 转化
【说明书】:

发明公开了一种汇票交易机器人的信息分类系统,主要涉及人工智能自然语言处理领域。包括能够从聊天信息中提取与票据相关的文本信息要素,通过提取的要素,将用户输入的信息分为:查询行号类信息、计算类信息、制单类信息、询价信息、其他,如果识别中出错或均不符合以上信息分类,则不改变聊天信息原文,并将转化后的信息或聊天信息原文传给买票识别系统。本发明有益效果:能够尽可能多解决用户间语言差异,从文字中提取利率、日期、票面等关键信息,解构信息从而判断本句表达含义属于查询、计算、或其他功能,并针对性回复相应答案,更快的处理银行承兑汇票买卖信息分类和识别问题,进而提高交易速度。

技术领域

本发明涉及人工智能自然语言处理领域,具体是一种应用于金融行业银行承兑汇票交易行业的票据交易机器人的信息分类系统。

背景技术

票据市场是指一套有关票据交易规则、惯例和组织安排,通过提供这些规则和组织安排界定交易主体要票据交易过程中的选择空间,约束和激励交易主体的交易行为,降低交易费用和控制市场竞争中不确定性引起的金融风险,最终确保各种票据交易与交易关系顺畅运行。目前汇票交易信息撮合主要在微信、QQ等即时通讯软件上进行,交易双方通过聊天工具进行交易,在聊天记录中会产生涉及自然语言的票据到期日、买方、卖方、行号、利率等信息,如果采用人工识别的方法,需要先通过人工对交易双方的聊天记录进行到期日、票面金额等信息识别,然后转换为标准格式,通过构建票据到期日和买、卖交易价格构成的大数据数据库,为交易双方提供询价和计算功能。此过程费时费力,效率极低,很难打开询价覆盖面,而且人工处理存在准确度较低的问题,一旦发生识别错误,将会导致产生错误的贴现额,将会给市场经纪人和投资者产生较大的经济损失和信用风险。随着人工智能技术发展,票据电子化市场也迎来转型浪潮,票据市场具备“互联网+”的改造可能,对票据进行联网交易,通过技术算法帮助中小企业、银行降低票据融资成本的智能机器人对海量票据市场数据进行采集,加速交易、减少中间环节,助力中小企业从中受益。银行承兑汇票买卖信息纷繁复杂,现有技术中,同类自然语言大体相似,但细致标点或语序结构不尽相同,不同用户间的存在语言差异,尚无人对这些信息进行机器分类和识别抓取。

发明内容

本发明的目的在于提供一种汇票交易机器人的信息分类系统,能够尽可能多解决用户间语言差异,从文字中提取利率、日期、票面等关键信息,解构信息从而判断本句表达含义属于查询、计算、或其他功能,并针对性回复相应答案,更快的处理银行承兑汇票买卖信息分类和识别问题,进而提高交易速度。

本发明为了实现上述目的,采用以下技术方案实现:

一种汇票交易机器人的信息分类系统,能够从聊天信息中提取与票据相关的文本信息要素,通过提取的要素,将用户输入的信息分为:查询行号类信息、计算类信息、制单类信息、询价信息、其他,如果识别中出错或均不符合以上信息分类,则不改变聊天信息原文,并将转化后的信息或聊天信息原文传给买票识别系统。

所述查询行号类信息为识别到文本信息中有“行号”字段,则判断为查询行号信息,提取出其余字,并逐字与数据库中的银行名称进行匹配,匹配的结果返回给用户并自动向机器人数据库发起行号查询。

所述计算类信息为识别到文本信息中有利率、日期,但没有银行,则识别为计算,将原文转化为计算标准格式;如果还有固定价格,则识别为固定价格计算,将原文转化为带价格的标准计算格式。

所述制单类信息为识别到文本信息中有利率、日期、价格存在,则识别为制单信息,将原文转化为标准制单格式;如果还有银行,则在标准制单格式中加上银行。

所述询价类信息为识别到文本信息中有银行、日期、票面价格,无利率,则识别为询价,将原文转化为标准询价格式;如果还有具体公司,则识别为固定公司询价,将原文转化为固定公司询价标准格式

对比现有技术,本发明的有益效果在于:

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