[发明专利]一种语音识别库的构建方法及学习设备

权利要求书

1.一种语音识别库的构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与学习设备用户的身份信息匹配的若干个预存储的语音信息；

对所述若干个预存储的语音信息进行识别，获取所述若干个预存储的语音信息中包含的词语；

计算每个所述词语的使用频率，从所述词语中确定出所述使用频率大于预设频率的目标词语并将所述目标词语确定为常用词语；

识别所述常用词语对应的相关信息，并将所述常用词语以及与所述常用词语对应的所述相关信息关联存储至与所述用户的身份信息匹配的所述语音识别库中，其中，一个所述常用词语对应一个所述相关信息，所述相关信息至少包括所述常用词语的含义和所述常用词语的读音。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与用户的身份信息匹配的若干个预存储的语音信息，包括：

当检测到用于构建所述语音识别库的目标指令时，获取学习设备用户的身份信息；

从所述身份信息中确定所述用户的语音关键因子；

从数据库中获取与所述语音关键因子匹配的若干个预存储的语音信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当检测到用于构建所述语音识别库的目标指令时，获取学习设备用户的身份信息之前，所述方法还包括：

当所述学习设备的麦克风接收到用户输入的目标语音时，判断所述用户的身份信息中是否包括有语音关键因子；

如果否，通过声纹识别技术，识别所述目标语音的声纹；

从所述声纹中提取若干个声纹节点；

通过对所述若干个声纹节点进行计算，生成所述目标语音的所述语音关键因子，并将所述语音关键因子存储至所用户的身份信息中。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述词语的使用频率，从所述词语中确定出所述使用频率大于预设频率的目标词语并将所述目标词语确定为常用词语，包括：

以所述若干个预存储的语音信息为依据，计算每个所述词语的被使用次数；

综合每个所述词语的所述被使用次数，计算得到所有所述词语的被使用总次数；

根据每个所述词语的所述被使用次数与所述被使用总次数，计算得到每个所述词语对应的使用频率，其中，一个所述词语对应一个所述使用频率；

从所述词语中确定出所述使用频率大于预设频率的目标词语并将所述目标词语确定为常用词语。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述常用词语对应的相关信息，并将所述常用词语以及与所述常用词语对应的所述相关信息关联存储至与所述用户的身份信息匹配的所述语音识别库中之后，所述方法还包括：

当检测到所述用户输入的当前语音时，检测所述当前语音中是否存在与所述语音识别库中任意一个所述常用词语的读音匹配的目标词语语音；

如果是，从所述语音识别库中获取与所述目标词语语音对应的所述常用词语的目标相关信息；

依据所述目标相关信息对所述当前语音进行语义识别，获得所述当前语音对应的语义。

6.一种学习设备，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取与所述学习设备用户的身份信息匹配的若干个预存储的语音信息；

第一识别单元，用于对所述若干个预存储的语音信息进行识别，获取所述若干个预存储的语音信息中包含的词语；

计算单元，用于计算每个所述词语的使用频率，从所述词语中确定出所述使用频率大于预设频率的目标词语并将所述目标词语确定为常用词语；

存储单元，用于识别所述常用词语对应的相关信息，并将所述常用词语以及与所述常用词语对应的所述相关信息关联存储至与所述用户的身份信息匹配的所述语音识别库中，其中，一个所述常用词语对应一个所述相关信息，所述相关信息至少包括所述常用词语的含义和所述常用词语的读音。