[发明专利]一种基于图像的活体识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像的活体识别方法，其特征在于，包括：

获取用户的视频图像；

确定待检测区域的图像；

处理所述待检测区域的图像；

分析所述待检测区域的图像；

判断所述待检测区域的图像是否满足活体识别条件。

2.根据权利要求1所述的基于图像的活体识别方法，其特征在于，所述确定待检测区域的图像进一步包括：

获取所述视频图像的人脸位置；

获取所述人脸的特征点信息；

确定待检测区域；

跟踪所述待检测区域。

3.根据权利要求2所述的基于图像的活体识别方法，其特征在于，所述确定待检测区域进一步包括：

去除眼睛图像和背景图像；

获取人脸多个特征点位置；

确定所述多个特征点组成的多边形区域为待检测区域。

4.根据权利要求1所述的基于图像的活体识别方法，其特征在于，所述处理所述待检测区域的图像进一步包括：

获取所述待检测区域的G通道图像序列；

对所述G通道图像序列进行均值滤波；

将G通道图像序列转换为数字序列。

5.根据权利要求4所述的基于图像的活体识别方法，其特征在于，所述均值滤波进一步包括：

通过均值滤波器，对所述G通道图像序列进行平滑滤波处理。

6.根据权利要求4所述的基于图像的活体识别方法，其特征在于，所述将G通道图像序列转换为数字序列进一步包括：

对所述待检测区域的G通道图像序列中的每一帧图像计算像素均值；所述每一帧图像构成所述待检测区域的G通道图像序列，所述每一帧图像的像素均值构成所述数字序列。

7.根据权利要求4所述的基于图像的活体识别方法，其特征在于，所述分析所述待检测区域的图像进一步包括：

将所述数字序列做傅里叶变换，得到随心跳频率变化的功率变化图。

8.根据权利要求7所述的基于图像的活体识别方法，其特征在于，所述判断所述待检测区域的图像是否满足活体识别条件进一步包括：

确定所述功率变化图中最大功率值对应的第一心跳频率，以及次最大功率值；

判断所述第一心跳频率是否满足预设频率范围；

若否，判断所述用户为非活体。

9.根据权利要求8所述的基于图像的活体识别方法，其特征在于，进一步包括：

判断所述最大功率值是否大于次最大功率值的1.5倍乘积；

若是，判断所述用户为活体；

若否，判断所述用户为非活体。

10.一个系统，其特征在于，包括：

一个存储器，被配置为存储数据及指令；

一个与存储器建立通信的处理器，其中，当执行存储器中的指令时，所述处理器被配置为：

获取用户的视频图像；

确定待检测区域的图像；

处理所述待检测区域的图像；

分析所述待检测区域的图像；

判断所述待检测区域的图像是否满足活体识别条件。