[发明专利]一种基于MODIS数据的旱情监测方法在审
申请号: | 201811003862.4 | 申请日: | 2018-08-30 |
公开(公告)号: | CN109115696A | 公开(公告)日: | 2019-01-01 |
发明(设计)人: | 张渊智;蔡靖泽;何宜军 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G01N21/27 | 分类号: | G01N21/27 |
代理公司: | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人: | 张立荣 |
地址: | 210044 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 旱情监测 植被指数 散点图 地表温度数据 获取目标 边方程 地表 | ||
1.一种基于MODIS数据的旱情监测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:获取目标地区的MODIS产品数据,选择MODIS产品中的白天地表温度数据(LST)和植被指数数据(NDVI,EVI);
步骤2:找出所有NDVI和EVI值对应的地面温度值LST,并分别绘制NDVI-LST和EVI-LST散点图;
步骤3:根据NDVI-LST和EVI-LST的散点图,得到每个NDVI和EVI值对应的LST的最大值和最小值;
步骤4:计算温度植被干旱指数(TVDI)
其中,Ts是任意像元的地表温度,Tsmin为某一植被指数对应的地表温度的最小值,Tsmax为某一植被指数对应的地表温度最大值。
2.根据权利要求1所述基于MODIS数据的旱情监测方法,其特征在于,所述步骤1中的白天地表温度数据LST采用两个8天MOD11A2产品中的白天地表温度数据,利用ENVI软件的波段运算,通过最大值合成公式:
b1>b2
合成的16天的白天地表温度数据LST;
其中,b1和b2分别代表2个时相的LST。
3.根据权利要求2所述基于MODIS数据的旱情监测方法,其特征在于,所述步骤3中,根据NDVI-LST和EVI-LST的散点图,得到每个NDVI和EVI值对应的LST的最大值和最小值,公式如下:
Tsmax=a1+b1*NDVI
Tsmin=a2+b2*NDVI
其中,Ts是任意像元的地表温度;当用植被指数来计算TVDI时, Tsmin为某一植被指数对应的地表温度的最小值,对应的是湿边,a2和b2是湿边拟合方程的系数;同理 Tsmax为某一植被指数对应的地表温度最大值,即干边a1和b1是干边拟合方程的系数。
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