[发明专利]基于高清卡口数据的毗邻区域交通量分析方法及系统

权利要求书

1.基于高清卡口数据的毗邻区域交通量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取道路路网中所有卡口在预设时间段内采集的卡口数据，形成数据集；

S2、根据获取的数据集，提取获得所有车辆按时间顺序经过的卡口序列；

S3、获取预设的卡口-区域匹配表，映射获得每辆车的卡口序列中的卡口编号对应的交通区域编号后，获得每辆车辆的原始区域序列；

S4、对每辆车辆的原始区域序列进行清洗，获得对应的预处理区域序列；

S5、对每辆车辆的预处理区域序列进行校正，获得对应的校正区域序列；

S6、基于所有车辆的校正区域序列，统计道路路网中所有毗邻区域的交通量；

其中，所述步骤S5，具体包括：

S51、针对每辆车辆的预处理区域序列进行依序查找，获得相邻的每对区域对；其中，每对区域对的两个区域之间，在先的区域指向在后的区域；

S52、当所获得的任一相邻的区域对之间，不存在地理位置相邻关系或者不存在交通道路连接时，判断该区域对不毗邻；

S53、补齐每辆车的预处理区域序列中任意不毗邻的区域对之间所缺失的区域；

S54、将每辆车辆的补齐后的区域序列作为对应的校正区域序列；

所述步骤S53，具体包括：

S531、建立区域连接矩阵；其中，区域连接矩阵为N阶方阵，N为总的区域数量；矩阵中的元素表示区域之间的连接关系，矩阵的第i行第j列的元素大于0代表区域i和j为地理相邻的区域，且从区域i到区域j之间有道路连接，i、j均表示序号；

S532、针对不毗邻的区域对，基于所建立的区域连接矩阵，查找获得该区域对中，从在先区域到在后区域之间的最短路径，并将最短路径上的区域补充到该区域对之间。

2.根据权利要求1所述的基于高清卡口数据的毗邻区域交通量分析方法，其特征在于，所述步骤S6之后，还包括步骤：

S7、基于统计获得的所有毗邻区域的交通量，在地图上绘制毗邻区域交通量蛛网图。

3.根据权利要求1所述的基于高清卡口数据的毗邻区域交通量分析方法，其特征在于，所述步骤S4，具体包括：

S41、对每辆车辆的原始区域序列进行依序查找，获得相邻的每对区域编号对；

S42、针对所有区域编号对，当其两个区域编号相同时，只保留一个，最后获得每辆车辆的预处理区域序列。

4.根据权利要求1所述的基于高清卡口数据的毗邻区域交通量分析方法，其特征在于，所述步骤S532中，所述最短路径采用Dijkstra最短路径算法查找获得。

5.根据权利要求1所述的基于高清卡口数据的毗邻区域交通量分析方法，其特征在于，所述步骤S6，其具体为：

基于所有车辆的校正区域序列，统计道路路网中，任意两个毗邻区域在所有车辆的校正区域序列中作为相邻区域对出现的总次数后，将该总次数作为该两个毗邻区域的交通量，最后获得道路路网中所有毗邻区域的交通量。

6.根据权利要求2所述的基于高清卡口数据的毗邻区域交通量分析方法，其特征在于，所述步骤S7，其具体为：

针对任意两个毗邻区域，在地图中，定位该两个毗邻区域的区域中心后，以两区域中心作为起点和终点，用线条连接，且线条的宽度与该两个毗邻区域之间的交通量成正比，最后获得道路路网的毗邻区域交通量蛛网图。

7.根据权利要求1所述的基于高清卡口数据的毗邻区域交通量分析方法，其特征在于，所述卡口数据至少包括：卡口编号、车流方向、车辆经过时间、车牌号码以及车辆类型；

所述步骤S2，具体包括：

S21、将数据集中的所有卡口数据，按照车牌号码进行分组，获得每辆车辆的分组数据；

S22、提取每组分组数据中的所有卡口数据的卡口编号，并将提取的卡口编号按照时间顺序排列，得到该分组数据对应车辆的卡口序列。

8.基于高清卡口数据的毗邻区域交通量分析系统，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的基于高清卡口数据的毗邻区域交通量分析方法。