[发明专利]失活鱼卵识别装置、方法及计算机可存储介质

说明书

本发明公开了一种失活鱼卵识别装置、方法及计算机可存储介质；其中方法包括：Step100、通过相机采集原始图像；Step200、获取所述原始图像的灰阶图像；Step300、对所述灰阶图像进行光照补偿获取补偿图像；Step400、根据一自适应的全局阈值对所述补偿图像二值化处理获取输出图像；Step500、根据所述输出图像确定任意失活鱼卵的坐标位置。本发明对失活鱼卵进行图像识别，相比现有技术中人工筛选失活鱼卵的方式更加富有效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种失活鱼卵识别装置、方法及计算机可存储介质。

背景技术

鱼类养殖对环境要求较高，在鱼类孵化过程中失活的鱼卵需要及时筛选。现有技术中对失活鱼卵的筛选是通过人工观察失活鱼卵的颜色变化，再通过吸管等工具对失活鱼卵进行抽取。

发明内容

本发明实施例至少提供一种失活鱼卵识别方法，能够解决现有技术中对失活鱼卵的位置筛选效率低的问题。

上述实施例的具体实现，如下所述。

所述方法包括：

Step100、通过相机采集原始图像；

Step200、获取所述原始图像的灰阶图像；

Step300、对所述灰阶图像进行光照补偿获取补偿图像；

Step400、根据一自适应的全局阈值对所述补偿图像二值化处理获取输出图像；

Step500、根据所述输出图像确定任意失活鱼卵的坐标位置。

在本实施例中较佳方案是，所述Step300，包括：

Step310、根据所述灰阶图像获取平均灰度；

Step320、切分所述灰阶图像为至少两个块图像；

Step330、获取任意所述块图像的块平均灰度；

Step340、根据所有所述的块平均灰度建立块矩阵；

Step350、根据所述块矩阵的任意元素与所述平均灰度的差值建立差值矩阵；

Step360、放大所述差值矩阵为所述补偿图像。

在本实施例中较佳方案是，所述Step360配置为选用双立方插值法放大所述差值矩阵为所述补偿图像。

在本实施例中较佳方案是，所述Step300及所述Step400之间配置有根据预设孔径对所述补偿图像进行中值滤波获取中值图像；

所述Step400配置为根据一自适应的全局阈值对所述中值图像二值化处理获取输出图像。

在本实施例中较佳方案是，所述Step400，包括：

Step410、选用最大类间方差法获取所述补偿图像的全局阈值；

Step420、根据所述全局阈值对所述补偿图像二值化处理获取所述输出图像。

在本实施例中较佳方案是，所述Step400及所述Step500之间配置有选用形态学运算的开运算剔除所述输出图像的噪点。

在本实施例中较佳方案是，所述Step400及所述Step500之间配置有选用形态学运算的闭运算填补所述输出图像的物像。

在本实施例中较佳方案是，所述Step500，包括：

Step510、获取所述输出图像中圆形或椭圆形的目标轮廓；

Step520、建立包括所述目标轮廓的最小轮廓矩阵；