[发明专利]产品舆情发现方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及产品舆情发现方法、装置、计算机设备和存储介质，提取预设信息源的各条信息记录的文本数据；将文本数据转化为数据向量；根据数据向量对信息记录进行分类，得到信息记录所属的舆情类别；当预设时间段内舆情类别中的信息记录，满足数量条件时，确定舆情类别对应的发现结果。由于不是通过文本数据的关键词对信息记录进分类，而是通过对整个文本数据的数据向量，对信息记录进行分类，如此可以避免语义信息的丢失，提高分类的准确性，从而提高产品舆情发现的准确性。

技术领域

本申请涉及数据挖掘技术领域，特别是涉及一种产品舆情发现方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网的持续发展，人们的日常生活越来越被互联网所影响，在网上看新闻、购物、互相交流等越来越普遍。当使用的某种产品发生故障时，产品使用者总会第一时间在网络上传播和讨论，因此，针对特定产品的舆情的监控变得越来越重要，通过产品舆情监控，产品提供方能及早发现突发性事件，从而采取合理的行动，进而避免舆情继续扩大。如，当产品为游戏时，游戏玩家在遇到系统故障时，可以登录对应的论坛或官网发布相关评论。

传统的产品舆情发现方法，以关键字为基础对舆情进行分类，然而简单地通过关键字对舆情进行分类往往准确率较低。因此，传统的产品舆情发现方法，存在准确率较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确率的产品舆情发现方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种产品舆情发现方法，所述方法包括：

提取预设信息源的各条信息记录的文本数据；

将所述文本数据转化为数据向量；

根据所述数据向量对所述信息记录进行分类，得到所述信息记录所属的舆情类别；

当预设时间段内所述舆情类别中的所述信息记录，满足数量条件时，确定所述舆情类别对应的发现结果。

一种产品舆情发现装置，所述装置包括：

文本提取模块，用于提取预设信息源的各条信息记录的文本数据；

向量转化模块，用于将所述文本数据转化为数据向量；

舆情分类模块，用于根据所述数据向量对所述信息记录进行分类，得到所述信息记录所属的舆情类别；

舆情发现模块，用于当预设时间段内所述舆情类别中的所述信息记录，满足数量条件时，确定所述舆情类别对应的发现结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

提取预设信息源的各条信息记录的文本数据；

将所述文本数据转化为数据向量；

根据所述数据向量对所述信息记录进行分类，得到所述信息记录所属的舆情类别；

当预设时间段内所述舆情类别中的所述信息记录，满足数量条件时，确定所述舆情类别对应的发现结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

提取预设信息源的各条信息记录的文本数据；

将所述文本数据转化为数据向量；

根据所述数据向量对所述信息记录进行分类，得到所述信息记录所属的舆情类别；

当预设时间段内所述舆情类别中的所述信息记录，满足数量条件时，确定所述舆情类别对应的发现结果。