[发明专利]一种基于图片对比的智能巡店系统

权利要求书

1.一种基于图片对比的智能巡店系统，其特征在于，包含以下内容：

所述智能巡店系统负责对店铺内的图片进行对比，包含生成图像模块、对比分析模块，对比的过程如下：

第一步，用户将数据输入到系统中，输入为模板图像以及当前样本图像，所述模板图像以及当前样本图像都为彩色的；

第二步，所述生成图像模块负责生成各个层次的模板图像以及当前样本图像，不同层次的模板图像以及当前样本图像的大小不同，所述各个层次的模板图像以及当前样本图分为三层图像，第一层图像为将模板图像以及当前样本图缩小为320*192像素大小，第二层图像为将模板图像以及当前样本图缩小为640*384像素大小，第三层图像为原有的模板图像以及当前样本图像；

第三步，所述对比分析模块将所述第一层图像网格化划分，并将划分完的网格作为第一层待处理的网格块；

所述对比分析模块中，利用了哈希算法对所述第一层图像进行对比分析，计算所述第一层待处理的网格块的差异度，判断所述第一层图像中的模板图像以及当前样本图像是否为同一场景，得到第一层图像差异度ret1；

最后，所述对比分析模块对所述ret1的数值进行判定，所述ret1等于-1，所述第一层图像中的所述当前样本图像与所述模板图像不是同一个场景，所述差异度判定为100，将差异区域作为增幅图像，所述ret1等于1，所述第一层图像中的所述当前样本图像与所述模板图像是同一个场景，所述差异度为0，不存在差异区域；所述ret1等于-1或者所述ret1等于1，执行输出过程；所述ret1等于0，所述第一层图像中的所述当前样本图像与所述模板图像不是同一个场景,所述差异度判定为0至100之间，执行对所述第二层图像的比对分析。

2.根据权利要求1的所述一种基于图片对比的智能巡店系统，其特征在于，所述对比分析模块还对所述第二层图像进行对比分析，所述第二层图像的对比分析的步骤如下：

将所述第二层图像网格化划分，并将划分完的网格作为第二层待处理的网格块；

利用哈希算法对所述第二层图像进行对比分析，计算所述第二层待处理的网格块的差异度以及差异度值ret2，判断所述第二层图像中的模板图像以及当前样本图像是否为同一场景；

对所述ret2的结果进行判定，如果ret2等于0，那么所述第二层图像中的所述模板图像以及当前样本图像存在差异，根据所述第二层待处理的网格块的差异度标记网络块，作为第三层图像中需要处理的网络块，执行所述第三层图像的比对分析；如果ret2不等于0，那么所述第二层图像中的所述模板图像以及当前样本图像相同，所述第二层待处理的网格块的差异度为0，执行输出过程。

3.根据权利要求2的所述一种基于图片对比的智能巡店系统，其特征在于，所述对比分析模块还对所述第三层图像进行对比分析，所述第三层图像的对比分析的步骤如下：所述第三层图像的比对分析的步骤如下：

对所述第三层图像采用区域增长算法，根据灵敏度合并所述第三层图像中需要处理的网络块中存在差异的网格块，将其作为所述第三层图像中存在差异的矩形区域，将矩形区域构成列表输出。

4.根据权利要求1或者权利要求2的所述一种基于图片对比的智能巡店系统，其特征在于，所述输出过程为：

结束整个过程，将所述ret1或者所述ret2作为样本图像与模板图像的差异度值，并将所述差异区域在样本图片中利用矩形框标记出进行输出。