[发明专利]一种基于人脸识别的考勤方法及系统

说明书

本发明提供一种基于人脸识别的考勤方法及系统，其中，所述考勤方法包括如下步骤：S1、预读取存储于数据库中的考勤人员人脸的特征码；S2、采集申请开门人员的人脸图像数据，并提取人脸图像数据中特征码；S3、将提取的特征码与预先读取的特征码进行比对，当二者的阈值不一致时，不记录人员的进出信息，并重新采集申请开门人员的人脸图像数据，否则，执行步骤S3；S4、记录人员的进出信息，并发送开门信号；S5、对记录的人员进出信息进行汇总，并以图形化形式进行显示。本发明通过人脸识别的模式，方便了人员的考勤与管理，其具有较高的识别效率以及准确率，方便了考勤人员进入到指定区域，有利于人员管理以及提高所控制区域的安全性。

技术领域

本发明涉及考勤技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的考勤方法及系统。

背景技术

考勤系统是指一套管理公司的员工的上下班考勤记录等相关情况的管理系统。是考勤软件与考勤硬件结合的产品，一般为HR部门使用，掌握并管理企业的员工出勤动态。然而，现有的考勤系统主要基于刷卡或者指纹识别的方式对员工进行考勤。其中，刷卡的方式存在代刷的问题，而指纹识别的方式存在指纹识别不准确，有时需要多次指纹验证才能完成人员考勤。因此，针对上述问题，有必要提出进一步地解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的考勤方法及系统，以克服现有技术中存在的不足。

为实现上述发明目的，本发明提供一种基于人脸识别的考勤方法，其包括如下步骤：

S1、预读取存储于数据库中的考勤人员人脸的特征码；

S2、采集申请开门人员的人脸图像数据，并提取人脸图像数据中特征码；

S3、将提取的特征码与预先读取的特征码进行比对，当二者的阈值不一致时，不记录人员的进出信息，并重新采集申请开门人员的人脸图像数据，否则，执行步骤S3；

S4、记录人员的进出信息，并发送开门信号；

S5、对记录的人员进出信息进行汇总，并以图形化形式进行显示。

作为本发明的基于人脸识别的考勤方法的改进，所述步骤S2还包括对采集的人脸图像数据进行过滤处理：

S21、根据采集的人脸图像数据，计算局部能量谱梯度、梯度直方图扩展和最大色度饱和；

S22、根据计算得到的局部能量谱梯度、梯度直方图扩展和最大色度饱和，统计出整幅图像中模糊像素的比例，对人脸图像数据进行有效的过滤。

作为本发明的基于人脸识别的考勤方法的改进，所述局部能量谱梯度按照如下方法计算：

先用离散傅里叶变换计算NxN大小图像的能量谱：

然后转换至极坐标u＝fcosθ，v＝fsinθ，并计算S(f,θ)，得到：

其中，A是一个各个方向上的幅度因子，α是能量谱斜率。大量的研究表明，自然图像中α约为2，模糊的图像有较大的α。因此图像的局部模糊程度可以描述为局部与全局α值的比例差异

其中，α_p是局部α，α_o是全局α。

作为本发明的基于人脸识别的考勤方法的改进，所述梯度直方图扩展按照如下方法计算：