[发明专利]一种进店人员计数管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811007922.X 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN109508622A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 朱彬;高树超 申请(专利权)人: 镇江赛唯思智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06M1/27;G06F3/16
代理公司: 镇江基德专利代理事务所(普通合伙) 32306 代理人: 马振华
地址: 212200 江苏省镇*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 特征码 人脸图像 管理方法及系统 人脸识别 数据库 存储 监控区域 音频文件 用户体验 播放 比对 店铺 记录 成功 管理
【说明书】:

发明提供一种进店人员计数管理方法及系统,其中,进店人员计数管理方法包括如下步骤:识别监控区域是否存在进店人员,如识别成功,连续地进店人员的人脸图像,提取人脸图像的特征码;将提取的特征码与人脸识别数据库中存储的人脸图像的特征码进行比对,如二者一致,播放欢迎进店人员的音频文件,同时增加一次该进店人员的进店次数;否则,将提取的特征码首次存储于人脸识别数据库中,同时增加一次该进店人员的进店次数。本发明能够对进店的人员进行识别,当其为在店铺消费过的人员时,则针对该进店人员播放欢迎音频,同时增加一次该进店人员的消费次数,其有利于提升用户体验,同时方便了进店人员消费次数的记录。

技术领域

本发明涉及进店人员管理技术领域,尤其涉及一种进店人员计数管理方法及系统。

背景技术

目前,在饭店等场所的日常经营中,为了接待进店人员,通常需要安排特定的人员在门口进行接待。如此不但占用人力,同时安排的特定人员无法对识别消费过该饭店的人员,进而无法带来更好的用户体验。此外,也不方便对进店人员的消费次数进行管理。因此,针对上述问题,有必要提出进一步地解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种进店人员计数管理方法及系统,以克服现有技术中存在的不足。

为实现上述发明目的,本发明提供一种进店人员计数管理方法,其包括如下步骤:

S1、识别监控区域是否存在进店人员,如识别成功,连续地进店人员的人脸图像,提取人脸图像的特征码;

S2、将提取的特征码与人脸识别数据库中存储的人脸图像的特征码进行比对,如二者一致,播放欢迎进店人员的音频文件,同时增加一次该进店人员的进店次数;

S3、将提取的特征码与人脸识别数据库中存储的人脸图像的特征码进行比对,如二者不一致,将提取的特征码首次存储于人脸识别数据库中,同时增加一次该进店人员的进店次数。

作为本发明的进店人员计数管理方法的改进,所述播放的音频文件包括进店人员的姓名语音信息以及欢迎语音信息。

作为本发明的进店人员计数管理方法的改进,所述特征码为与人脸五官相对应的位置数据以及脸部轮廓数据。

作为本发明的进店人员计数管理方法的改进,所述进店人员计数管理方法还包括对采集的人脸图像数据进行过滤处理:

根据采集的人脸图像数据,计算局部能量谱梯度、梯度直方图扩展和最大色度饱和;

根据计算得到的局部能量谱梯度、梯度直方图扩展和最大色度饱和,统计出整幅图像中模糊像素的比例,对人脸图像数据进行有效的过滤。

作为本发明的进店人员计数管理方法的改进,

所述局部能量谱梯度按照如下方法计算:

先用离散傅里叶变换计算NxN大小图像的能量谱:

然后转换至极坐标u=fcosθ,v=fsinθ,并计算S(f,θ),得到:

其中,A是一个各个方向上的幅度因子,α是能量谱斜率。大量的研究表明,自然图像中α约为2,模糊的图像有较大的α。因此图像的局部模糊程度可以描述为局部与全局α值的比例差异

其中,αp是局部α,αo是全局α;

所述梯度直方图扩展按照如下方法计算:

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