[发明专利]数据处理方法、数据处理装置以及电子设备在审
申请号: | 201811007980.2 | 申请日: | 2018-08-31 |
公开(公告)号: | CN109359516A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 孙黎;白涛;马熠东;步衍浩 | 申请(专利权)人: | 算丰科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王洵 |
地址: | 100192 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 矩阵数据 数据处理 特征数据 数据处理装置 电子设备 维度 对比结果 目标特征 人脸检索 计算量 申请 量化 输出 | ||
1.一种数据处理方法,所述数据处理方法应用于图形处理器,其特征在于,所述数据处理方法包括:
获取第一矩阵数据集;
对所述第一矩阵数据集进行第一维度处理,获得第二矩阵数据集;
对所述第二矩阵数据集进行第二维度处理,获得第三矩阵数据集;
根据所述第一矩阵数据集与所述第三矩阵数据集获得第四矩阵数据集;
将所述第四矩阵数据集的特征数据量化到特定区域,获得特征数据集;
将所述特征数据集中的数据与对应的目标特征数据进行对比;
输出对比结果。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述第一矩阵数据集具有第一矩阵维度值,所述第三矩阵数据集具有第二矩阵维度值,所述第二矩阵维度值小于所述第一矩阵维度值。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述第二矩阵维度值的取值满足第一预设条件:
所述第二矩阵数据集的前M个特征数据的累加值在第一特定值域且M被第一特定值整除,则M为所述第二矩阵维度值的取值。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,如果满足所述第一预设条件的所述第二矩阵维度值的取值多于一个,则所述第二矩阵维度值的取值为多个满足所述第一预设条件的第二矩阵维度值的取值的中间值。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,将所述第四矩阵数据集的特征数据量化到特定值域,获得特征数据集,包括:
将所述第四矩阵数据集的特征数据量化到第二特定值域,得到第一特征数据集;
将所述第一特征数据集进一步量化到第三特定值域,得到第二特征数据集。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述第二特定值域的取值满足第二预设条件:
特定比例的所述第四矩阵数据集的特征数据在所述第二特定值域内。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,将所述特征数据集中的数据与对应的目标特征数据进行对比,包括:
将所述第二特征数据集中的数据与对应的目标特征数据进行对比。
8.根据权利要求7所述的数据处理方法,其特征在于,将所述第二特征数据集中的数据与对应的目标特征数据进行对比,包括:
将所述第二特征数据集中的数据与对应的目标特征数据依次进行向量乘法,并提取乘积结果最大的前K个值作为输出结果;其中,
使用整数运算指令依次进行所述向量乘法。
9.根据权利要求1-8中任意一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述第三矩阵数据集与所述第四矩阵数据集具有相同的矩阵维度值。
10.一种数据处理装置,所述数据处理装置包含至少一个图形处理器,其特征在于,所述数据处理装置包含:
数据获取模块,用于获取第一矩阵数据集;
第一数据处理模块,用于对所述第一矩阵数据集进行第一维度处理,获得第二矩阵数据集;
第二数据处理模块,用于对所述第二矩阵数据集进行第二维度处理,获得第三矩阵数据集;
第三数据处理模块,用于根据所述第一矩阵数据集与所述第三矩阵数据集获得第四矩阵数据集;
数据量化模块,用于将所述第四矩阵数据集的特征数据量化到特定区域,获得特征数据集;
数据对比模块,用于将所述特征数据集中的数据与对应的目标特征数据进行对比;
数据输出模块,用于输出对比结果。
11.根据权利要求10所述的数据处理装置,其特征在于,所述第一矩阵数据集具有第一矩阵维度值,所述第三矩阵数据集具有第二矩阵维度值,所述第二矩阵维度值小于所述第一矩阵维度值。
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