[发明专利]基于可穿戴式体感网的心电信号的获取与处理方法

权利要求书

1.基于可穿戴式体感网的心电信号的获取与处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：将心电导联电极组、PAP传感器、RESP传感器、ABP传感器、PLETH传感器部署在人体相对的位置上，从而将获取的ECG信号、PAP信号、RESP信号、ABP信号和PLETH信号传送到便携式终端，通过3G移动通信基站或个人计算机获取便携式终端的数据并将数据发送给远程医疗数据库，所述心电导联电极组有a个导联电极；

步骤2：所述远程医疗数据库分析上述采集的a个ECG信号，若其中任意一个信号出现10秒以上零位信号，则认为该导联电极脱落，通过建立MAR模型恢复脱落的ECG信号；如果均没有出现10秒以上零位信号，则直接输出a个ECG信号；

步骤3：根据步骤2输出的ECG信号，寻找并输出运动状态下的QRS复合波。

2.根据权利要求1所述的基于可穿戴式体感网的心电信号的获取与处理方法，其特征在于，所述步骤2通过建立MAR模型恢复脱落的ECG信号包括如下步骤：

步骤2.1：分别对采集的ECG信号、ABP信号、PAP信号、PLETH信号和RESP信号，做滤波，放大基础处理，设导联电极组的信号与ABP信号、PAP信号、PLETH信号和RESP信号之和的个数为N，将处理后的信号分别按顺序保存在x₁(k)、x₂(k)......x_a(k)......x_N(k)的数组中；

步骤2.2：进行MAR模型构建，构建方法如下：

公式1所示为利用心电类生理信号的时间序列预测当前的信号，其中i为时间序列序号；a₁₁(i)、a₂₁(i)、…、a_NN(i)为MAR模型预测系数；e₁(k)、e₂(k)、…、e_N(k)为MAR模型的一阶预测误差数组；

步骤2.3：进行模型阶数p最优选择计算，将模型阶数代入赤池信息准则公式，如公式2所示，在满足约束条件M²p＜＜ML情况下，输出最佳阶数p,并保存：

AIC(p)＝L×log(detC)+2M²p 公式2

其中，AIC(p)为p的熵权值，L为预测器中训练样本总量；detC为协方差矩阵的行列式，C为MAR模型中的噪声协方差矩阵；M为在赤池信息准则预测器中的未知参数的个数；

步骤2.4:恢复脱落电极处的心电信号：假设导联电极j脱落，j＝1，2，3,...,a，则x_j(k)需要被恢复，则将参数p、a_j1(i)、…、a_jN(i)和e_j(k)代入MAR模型数组x_j(k)的计算公式中，如下：

输出预测信号x_j(k)，并保存。