[发明专利]骨折分型的形成方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种骨折分型的形成方法及装置。该方法包括：获取M个骨折病例中每个骨折病例的图像数据，M个骨折病例为M个样本生物的同一生理部位的骨折病例，每个骨折病例的图像数据包括从N个不同方向拍摄所获得的图像数据；根据每个骨折病例的图像数据，获取每个骨折病例的骨折线图；据M个骨折病例中每两个骨折病例的骨折线图之间的相对距离，将M个骨折病例的骨折线图划为K类骨折分型的骨折线图；根据每类骨折分型的骨折线图，生成该类骨折分型的参考图像数据；其中，M、N、K为大于等于2的整数，K小于M。本发明实施例的方法，提高了骨折分型的效率、准确性以及多样性。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种骨折分型的形成方法及装置。

背景技术

骨折分型用于对骨折的类型进行描述，以便于对骨折情况进行分类和归纳，以便于针对不同类型的骨折进行研究。

现有骨折分型多基于二维图像获得，准确率及可靠性较低，且现有骨折分型类型较少，不利于科学研究。

发明内容

本发明实施例提供一种骨折分型的形成方法及装置，用以解决上述至少一种技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种骨折分型的形成方法，包括：

获取M个骨折病例中每个骨折病例的图像数据，M个骨折病例为M个样本生物的同一生理部位的骨折病例，每个骨折病例的图像数据包括从N个不同方向拍摄所获得的图像数据；

根据每个骨折病例的图像数据，获取每个骨折病例的骨折线图；

根据M个骨折病例中每两个骨折病例的骨折线图之间的相对距离，将M个骨折病例的骨折线图划为K类骨折分型的骨折线图；

根据每类骨折分型的骨折线图，生成该类骨折分型的参考图像数据；

其中，M、N、K为大于等于2的整数，K小于M。

在一种可能的实现方式中，根据M个骨折病例中每两个骨折病例的骨折线图之间的相对距离，将M个骨折病例的骨折线图划为K类，包括：

从M个骨折病例的骨折线图中选择K个骨折病例的骨折线图分别作为K类骨折分型的第i个聚类中心，i为大于等于1的整数；

根据K类骨折分型的第i个聚类中心以及M个骨折病例中每两个骨折病例的骨折线图之间的相对距离，将M个骨折病例的骨折线图聚类为K类骨折分型的骨折线图；

其中，每类骨折分型的每个骨折线图与该类骨折分型的第i个聚类中心之间的相对距离小于与其它类骨折分型的第i个聚类中心之间的相对距离。

在一种可能的实现方式中，从M个骨折病例的骨折线图中选择K个骨折病例的骨折线图分别作为K类骨折分型的第i个聚类中心，包括：

当i等于1时，从M个骨折病例的骨折线图中随机选择K个骨折病例的骨折线图分别作为K类骨折分型的第i个聚类中心；

当i大于等于2时，针对每类骨折分型，从根据第i-1个聚类中心获得的K类骨折分型的骨折线图中，获取第i个聚类中心；第i个聚类中心与该类骨折分型的其它骨折线图之间的相对距离之和最小。

在一种可能的实现方式中，根据K类骨折分型的第i个聚类中心以及M个骨折病例中每两个骨折病例的骨折线图之间的相对距离，将M个骨折病例的骨折线图聚类为K类骨折分型的骨折线图之后，还包括：

针对每类骨折分型，若根据第i-1个聚类中心获得的该类骨折分型的骨折线图与根据第i个聚类中心获得的该类骨折分型的骨折线图不相同，则更新i为i+1；

若根据第i-1个聚类中心获得的该类骨折分型的骨折线图与根据第i个聚类中心获得的该类骨折分型的骨折线图相同，则停止更新i为i+1。