[发明专利]图像识别处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像识别处理方法，其特征在于，包括：

获取原始图像数据、卷积神经网络配置参数和卷积神经网络运算参数，所述原始图像数据包括M个像素点数据，M为正整数；

由卷积神经网络运算模块根据卷积神经网络配置参数和卷积神经网络运算参数对所述原始图像数据进行卷积神经网络运算，其中，所述卷积神经网络运算模块包括N个并行设置的运算组件，每个运算组件包括依次连接的卷积运算单元、批处理运算单元和激活运算单元，所述N个运算组件分别对所述原始图像数据中的N个像素点数据同时进行卷积运算、批处理运算和激活运算，N为小于或等于M的正整数。

2.根据权利要求1所述的图像识别处理方法，其特征在于，所述获取原始图像数据、卷积神经网络配置参数和卷积神经网络运算参数包括：

通过数据传输总线获取原始图像数据、卷积神经网络配置参数和卷积神经网络运算参数。

3.根据权利要求2所述的图像识别处理方法，其特征在于，所述通过数据传输总线获取原始图像数据、卷积神经网络配置参数和卷积神经网络运算参数包括：

通过先进可扩展接口AXI总线获取原始图像数据、卷积神经网络配置参数和卷积神经网络运算参数。

4.根据权利要求2所述的图像识别处理方法，其特征在于，所述获取原始图像数据包括通过第一接口获取原始图像数据，并将所述原始图像数据写入到第一存储单元中；

所述获取卷积神经网络配置参数包括通过第一接口获取参数配置指令，并将所述参数配置指令发送给参数分发模块，所述参数配置指令包括所述卷积神经网络配置参数；

所述获取卷积神经网络运算参数包括通过第二接口获取卷积运算参数、批处理运算参数和激活运算参数，并将所述卷积运算参数和批处理运算参数写入到第二存储单元中，将所述激活运算参数发送给参数分发模块。

5.根据权利要求4所述的图像识别处理方法，其特征在于，还包括：

运算控制模块从参数分发模块获取所述卷积神经网络配置参数中的控制类配置参数；

所述运算控制模块根据所述控制类配置参数控制从第一接口获取原始图像数据、从第一接口获取参数配置指令以及从第二接口获取卷积运算参数、批处理运算参数和激活运算参数；

所述运算控制模块将所述卷积神经网络配置参数中的控制类配置参数发送给卷积神经网络运算模块。

6.根据权利要求5所述的图像识别处理方法，其特征在于，所述卷积神经网络运算模块还包括运算控制单元，所述方法还包括：

所述运算控制单元接收所述卷积神经网络配置参数中的控制类配置参数，所述控制类配置参数包括输入或者输出原始图像尺寸、每层卷积神经网络的输入或者输出通道数目；

所述运算控制单元根据所述控制类配置参数控制从所述第一存储单元中读取原始图像数据，从所述第二存储单元中读取卷积运算参数和批处理运算参数，并将所述原始图像数据、卷积运算参数和批处理运算参数发送给卷积运算单元。

7.根据权利要求6所述的图像识别处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述运算控制模块从所述参数分发模块获取所述激活运算参数和所述卷积神经网络配置参数中的运算类配置参数，所述运算类配置参数包括卷积预算配置参数、卷积内核大小和池化方式；

所述运算控制模块将所述激活运算参数和所述卷积神经网络配置参数中的运算类配置参数发送给所述卷积神经网络运算模块的运算控制单元；

所述运算控制单元将激活运算参数发送给激活运算单元，以及将所述卷积运算配置参数、所述卷积内核大小发送给卷积运算单元，以及将所述池化方式发送给池化单元；或者，

所述参数分发模块直接将所述激活运算参数发送给激活运算单元，以及将所述卷积运算配置参数和所述卷积内核大小发送给卷积运算单元，以及将所述池化方式发送给池化单元。