[发明专利]一种平板PET有限角分子影像定位系统及其定位方法在审
申请号: | 201811010100.7 | 申请日: | 2018-08-31 |
公开(公告)号: | CN109009201A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 刘力;熊先华;曾海宁;张占军;赵明;王婷 | 申请(专利权)人: | 北京锐视康科技发展有限公司 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03;A61B6/04 |
代理公司: | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人: | 王岩 |
地址: | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可见光 成像 样本 定位系统 分子影像 重建图像 计算机 期望最大化算法 可见光发生器 最小化算法 定位目标 方式显示 光学信息 机械转动 同步控制 图像变形 图像噪声 位置保持 直接显示 组合算法 融合 参考点 目标点 电机 存储 直观 采集 传输 | ||
本发明公开了一种平板PET有限角分子影像定位系统及其定位方法。本发明将成像样本置于一对没有机械转动的平板PET的中间;一对可见光发生器发出两束可见光,通过电机同步控制两束可见光的角度,使得两束可见光的交叉点位于成像样本的表面,计算机算出交叉点的位置并存储;一对平板PET位置保持不变采集PET数据,并传输至计算机;计算机经过期望最大化算法EM和全变分最小化算法TV组合算法,克服了由于缺失角度造成的图像变形、图像噪声偏大的困难,得到PET重建图像,然后将两束可见光的交叉点融合到PET重建图像中,并以伪亮点方式显示,实现与光学信息融合,以交叉点作为参考点,从而直接显示成像样本内的目标点并直观定位目标点。
技术领域
本发明涉及医疗技术领域,具体涉及一种平板PET有限角分子影像定位系统及其定位方法。
背景技术
正电子发射断层扫描成像(Positron Emission Tomography,PET)是一种非侵入性的分子医学影像技术,可以无创、定量、动态地反映活体内的新陈代谢、生化反应、功能活度与灌注水平。由于恶性肿瘤细胞的葡萄糖代谢会远高于正常组织细胞,因此PET在临床上被广泛应用于恶性肿瘤的成像诊断。随着科技的发展,肿瘤越来越成为人类生命的最大威胁。外科手术是治疗肿瘤的最古老最有效的方法之一。肿瘤一般位于身体内,因此在手术前和手术中对肿瘤定位有很大的意义。
随着PET在应用中的不断深入,临床诊疗与基础研究对PET仪器的认识和接受度逐渐提高,同时也对PET仪器的性能和功能提出了新的需求,促使PET仪器的研究人员发展新的方法和技术,从系统设计、硬件装置和图像重建等多个环节推动仪器的更新换代。从系统设计的角度出发,研究人员提出了各种新型结构的PET成像系统。其中,采用一对平板探测器的PET成像系统,由于其结构简洁,工程上易于高性价实现,兼有开放性和可调节性,一直受到研究人员的关注。区别于传统上采用多个探测器的环形PET,平板PET只采用了一对平板探测器即构成了整个系统。开放式的可调式的平板PET可用于实时引导立体定向活检,提高活检取样的准确性;在肿瘤的外科切除手术或实时引导放疗中,开放式的PET结构可使得治疗和成像可以同步进行,可实时检测与定位残余病灶,对治疗进行引导,提高手术的根治效果。
对于平板PET,两个平板转动,可采集到180度的完备数据进行图像重建。目前病人只能在手术前在PET机器进行PET肿瘤影像学成像检查,在病人上手术床时,以及手术进行中,病人体位、组织脏器、肿瘤的存在与位置(残余肿瘤)都有大的改变,如何在手术中进行肿瘤(残余肿瘤)的快速的PET成像与定位,目前尚没有解决方案和技术。
发明内容
为了解决现有术中PET定位过程中定位不精确及目标点位置发生变化的问题,本发明提出了一种平板PET有限角分子影像定位系统及其定位方法,平板PET不需转动,即可实现对分子影像中的目标点的快速影像成像与实时定位。
本发明的一个目的在于提出一种平板PET不转动情况下的有限角分子影像定位系统。
本发明的平板PET不转动情况下的有限角分子影像定位系统包括:成像床、成像支架、一对平板PET、可见光源、电机和计算机;其中,成像样本位于成像床上;一对平板PET相对,并且没有机械转动,安装在成像支架上,成像样本位于一对平板PET的中间,并且平板PET的采集角度≥90°;一对平板PET连接至计算机;可见光源包括一对可见光发生器,连接至电机;一对可见光发生器和电机分别连接至计算机;一对可见光发生器发出两束可见光,通过电机同步控制两束可见光的角度,使得两束可见光的交叉点位于成像样本的表面,此时一对可见光发生器的倾斜角度传输至计算机,计算机计算得出交叉点的位置并存储;一对平板PET采集PET数据,并传输至计算机;计算机预处理后,经过期望最大化算法(expectationmaximum,EM)和全变分最小化算法(total variation,TV)组合算法,得到PET重建图像;计算机将两束可见光的交叉点融合到PET重建图像中,并以伪亮点方式显示,实现与光学信息融合,以交叉点作为参考点,从而直接显示成像样本内的目标点并直观定位目标点。
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